隨著時代的變遷，資訊科技的發達，許多產業都與資訊科技結合，希望可以降低不必要的成本，以及利用資訊科技增加自己的差異化，餐飲業者面對外食市場龐大的商機時，應該善用台灣資訊科技的優勢於餐飲業的經營模式，利用這些資訊科技來創新行銷手法，以及便利外食族群，成為吸引消費者有的利工具。
本研究運用Kano與Refined Kano模式對餐飲業提供網站、App以及QR code進行品質要素歸類及分析。並且利用TOPSIS評估法對以往Kano品質改善指標部分，做進一步改善優先順序。
經由本研究實證結果顯示：1.使用者對於餐飲業提供網站、App、QR code之服務品質要素在Kano模式歸類是有所差異。2.使用者對於餐飲業提供網站、App、QR code之服務品質要素在Refined Kano模式歸類是有所差異。3.不同人口統計變數的使用者，對餐飲業提供網站、App、QR code之服務品質要素的看法是顯著差異。4.TOPSIS評估法排序有明顯的特性，網站大部分排在前10名，App大部分排在11~20名之間，QR code大部分排在20名之後。希望能提供餐飲業者依據產品特色與當時狀況，決定提供何種資訊科技以及其服務項目。

With the changing times and advances in information technology, many industries are combined with information technology so as to reduce unnecessary costs and differentiate themselves from other competitors. As the market for Food & Beverage Industry keeps growing, the companies should apply certain innovative information technology to marketing, which is a profitable means of attracting customers.
In this research, we use Kano’s model and Refined Kano’s model to classify and analyze the quality factors of Food & Beverage Industry’s websites, Apps, and QR codes. In addition, we use the TOPSIS method to improve the previous Kano quality improvement indicators.
The empirical results show: 1.The classification in Kano’s model is different according to the users’ service quality factors of Food & Beverage Industry’s websites, Apps, and QR codes. 2. The classification in Refined Kano’s mode is different according to the users’ service quality factors of restaurants’ websites, Apps, and QR codes. 3. Users of different demographic variables show remarkably different opinions on the service quality factors of restaurants’ web sites, Apps, and QR codes. 4. The rank of TOPSIS Assessment proves obvious features, that is, websites are mostly ranked top 10, Apps ranked between 11 to 20, and QR codes mostly behind 20. We hope to help Food & Beverage Industry decides which information technology or service options to offer to their customers based on product characteristics and the current situation.

中文部分：
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