本篇論文主要目的是要預測出精準的股價值，先透過皮爾遜相關係數找出市場與平均移動線關係度高的技術性指標K、D、Bias、WMS，之後再將四個技術指標經由正規化後，將正規化後技術指標利用模糊時間序列FTS(Fuzzy Time Series)，經由模糊時間序列之反模糊化重心法算出預測的技術指標值，再透過灰色傅立葉殘差修正(Grey Fourier)，進行矩陣轉移，算出餘弦和正弦的偏移量，推得出技術指標預測值，再將其技術指標經由歐基里德距離，選出技術指標，再將其指標反轉股價化，得出實際的預測股價值，再利用灰色馬可夫殘差修正(Grey Markov)，算出未來可能落在哪個狀態區段，進而預測出真正最後的股價預測值，經由分析評判出各個技術指標預測出來的結果。

This paper main purpose is to forecast out precision of shares value, first through Pearson related coefficient find market and average mobile line relationship degrees high of technical pointer k, and d, and Bias, and WMS, zhihou again will four a technology pointer through formalized Hou, will formalized Hou technology pointer using fuzzy time sequence FTS (Fuzzy Time Series), through fuzzy time sequence of anti-fuzzy of gravity law is out forecast of technology pointer value, again through grey ft leaves residual poor amendment (Grey Fourier), for matrix transfer, is out Yu Xianhe sine of offset car, push came technology pointer forecast value, again will its technology pointer through grey associated degrees, elected both is pointer, again will its pointer reverse shares of, came actual of forecast so value, again using grey Markoff residual poor amendment (Grey Markov), is out future may fell in which State sector, turn forecast out real last of shares forecast value, through analysis evaluation out all technology pointer forecast out of results.

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