知識經濟時代的來臨，促使不受時空限制的數位學習因應而起，而為提升企業的學習力與競爭力，企業員工有必要進行數位學習。而本研究旨在提升企業員工進行數位學習的滿意度，並探討企業員工電腦學習態度、社會支持與數位學習滿意度的關係。本研究進行文獻探討後，採便利抽樣方式針對曾參與過企業數位學習的員工為研究母群，並以問卷調查進行資料收集，在委託發放上，發放800份，回收有效問卷722份；在網路問卷發放上，回收有效問卷140份，共得有效問卷807份。問卷調查結果經敘述性統計、信度分析、t考驗、單因子變異數分析、皮爾森積差相關、多元迴歸分析探討企業員工電腦學習態度、社會支持與數位學習滿意度之關係。本研究發現：
一、企業員工性別及婚姻狀況的不同，其學習滿意度不會有所差異；而年齡在「21-30歳」的員工其學習滿意度皆顯著高於「41-50歲以上」的員工；教育程度為「研究所以上」的員工，其在學習滿意度之「學習環境」層面上顯著皆高於「大專」及「大學」的員工；學科背景為「理、工」或「農、醫」的員工，其在學習滿意度之「學習環境」層面上顯著優於「文、法、商」或「其他」；職業類別為「製造工程類」的員工，其在學習滿意度之「學習成果」層面上顯著高於「管理與財經類」、「行銷與業務類」、「其他專業類」；而「電腦使用經驗」越少的員工，其學習滿意度越高。
二、電腦學習態度與社會支持對數位學習滿意度有顯著正相關。
三、電腦學習態度與社會支持來源對數位學習滿意度有顯著預測力，其中「同事朋友支持」、「電腦學習信心」對學習滿意度的預測力最高。
四、電腦學習態度與社會支持種類對數位學習滿意度有顯著預測力，其中「訊息性支持」與「情感性支持」對學習滿意度的預測力最高。
五、根據此研究結果，對於成人教育機構、企業組織、成人教師以及其他相關研究者提出參考建議。

The purpose of this study was to explore the relationships between computer learning attitudes, social support, and e-training satisfaction for employees. A questionnaire survey was adopted to the employees who attended e-training programs in organizations in Taiwan. There were 722 valid samples from 800 paper and pencil questionnaires and 140 valid samples from 143 on-line questionnaires, so a total of 807 returned surveys were utilized.
In this study, the author used statistical techniques including descriptive analysis, reliability analysis, t-test, one-way ANOVA, Pearson’s product-moment correlation, and multiple regression analysis to test out various hypotheses raised.
The findings revealed that there was no significant differences found in e-training satisfaction of employees with different gender, marital status, pervious experience of using computers; however, employees’ educational background with graduate or above, one who majored in science or working in the field of engineering, agriculture, medical science, or manufacture has demonstrated a higher level of e-training satisfaction.
Computer learning attitudes and social support both presented significant positive relationships with e-training satisfaction and played important roles in predicting employees’ e-training satisfaction; especially the confidence variable in attitudes to computer learning, perceived emotional support, and perceived informational support are the most effective significant predictors of all.
Suggestions were provided for adult education centers, business organizations, adult education teachers, and future researchers.

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