檢索結果：共8筆資料 檢索策略： "Chun-nan Chen".ecommittee (精準) and ekeyword.raw="Active Learning"
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由於近年來金融危機發生愈加頻繁，許多人開始注重自我的財務管理，然而隨著市面上的金融產品越來越複雜，加上網際網路的發達導致大量訊息流通，讓許多人無法辨別真偽而蒙受損失，因此財務相關的教育便十分重要。然…
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Active Learning is a machine learning framework that tries to solves the issue of having huge amoun…
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NER 是自然語言處理的一個重要任務，它的目標是識別出文本中的特定實體，如人名、地點等；然而，NER在電商領域中仍有可優化的空間，因此本研究討論了命名實體識別（Named Entity Recogn…
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隨著深度學習技術的快速發展，深度學習已經廣泛的被許多企業用於各 種用途與產品，然而並非所有的使用場景都有公開的資料集可以使用，因此有大 量的時間與人力成本都須用於標記資料，有鑑於此，主動式學習[1]…
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The response of an engineering structure is influenced by many variables, making it necessary to ca…
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本論文提出了基於深度主動學習之表面瑕疵切割方法，是一種藉由將主動學習機制添加至深度學習網路，使其可以透過人工干預進行網路優化的瑕疵檢測技術。 主動學習方法旨在設計一套演算流程，透過分析尚未進行標註的…
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正如我們所知，主動學習(Active Learning) 是一種當訓練集中有大量 未標記的資料時，可以以盡可能少的標記成本使模型主動選擇資料 向專家詢問標籤的演算法。然而，大多數研究都集中在主動學習…