檢索結果：共79筆資料 檢索策略： "鮑興國".cadvisor (精準)
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In a goal oriented dialogue, each dialogue have at least one topic that the two speakers are trying…
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近幾年來，僅利用少量標籤資料來訓練模型並分類新類別已備受廣大注意，此類的任務稱為少樣本分類學習。雖然在此領域中已有重大的進展,但多數現行少樣本分類學習之方法以目標與來源資料來自相同的分布為前提。因此…
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在這科技日新月異的社會，人們的時間變得相當珍貴，因此當他們在開車或搭車前能得知準確的行車時間便是一項重要的議題，然而準確的行車時間預測建立在一定數量且有利用價值的歷史資料，但是毫無策略一味的蒐集資料…
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Active Learning is a machine learning framework that tries to solves the issue of having huge amoun…
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To classify time series data with the traditional way, we need a huge labeled data as the training …
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科技日異月新，物連網蓬勃發展，串聯起人與人、人與物的關係，巨量的資訊充斥在人們的生活中，無時無刻地產生與收集，如何有效的處理、分析與運用這些大量的數據，是這個世代重要的課題。經由儀器收集大量的無類別…
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圖像去噪在計算機視覺的許多任務中發揮著重要作用，尤其是預處理步 驟。無論是企業還是科技公司，都是非常重要的技術，而良好的去噪可以 幫助模型進一步提高準確率。其中，去除水印是一項相對複雜的任務。與 盲…
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智慧工廠已經是現在工業的趨勢。他其中的一個重點會使用物聯網 （IoT）進行資料的蒐集和人工智能 (AI) 來進行資料的分析，藉此來大幅 提升工廠的生產效率。我們的研究會使用人工智慧來協助工廠中的組裝…
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