檢索結果：共87筆資料 檢索策略： "對比".ckeyword (精準)
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本論文提出自適性參數導向直方圖等化(Adaptive Parametric-Oriented Histogram Equalization, APOHE)來有效率地產生區域對比增強影像，首先，利用多…
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在對比劑諧波影像上，由於背景組織也有著顯著的組織諧波信號產生，故使得對比劑諧波影像的對比度(contrast-to-tissue ratio, CTR)受到限制。為抑制組織諧波信號，我們可以利用三倍…
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近年來哈達瑪( Hadamard )多重編碼發射序列已經被用來提升對比劑影像之contrast-to-tissue ratio (CTR)，其中二次諧波的干擾所造成的背景殘餘信號是影響對比劑影像偵測…
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生物特徵辨識技術主要利用生物個體、如人類，其特徵的差異性，來達到區分與辨識生物個體之目的。近年來是個應用相當廣泛，且十分熱門的技術。生物特徵主要包括指靜脈、指紋、虹膜、視網膜、手掌紋、語音、臉、體形…
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2010年可說是光電照明元年，國際節能減碳趨勢成形，2050年全球降低480億噸CO2二氧化碳。2005年全球照明產生的二氧化碳高達1900百萬噸，相當於全球70%輕型汽車的二氧化碳排放量。為了降低…
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在過去實務上，許多廣告利用代言人本身的優點直接轉化到產品上，去刺激消費者對產品的喜愛。然而只有少部分的廣告商利用相似或非相似標語去直接影響消費者對廣告的態度。在過去，學者們強調當代言人與產品間有相當…
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較常見的建立在像素觀點(pixel-wise)上的背景模型如高斯混合模型(GMM)或編碼書模型(Codebook Model)皆利用隨時間變化的像素資訊進行前背景的判斷，但該方式的模型對於周圍環境的…
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在推薦系統領域中，神經網絡的使用越來越普遍，在過去大部分的研究當中通常透過單一表徵來代表使用者的整體偏好，而在一些研究當中注意到使用者偏好可以被解釋為使用者的多方面的興趣，因此多興趣的概念在推薦系統…
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自監督學習正在迅速地縮減監督式學習在資料短缺及充足的情況下的差距。這項成就歸功於對比學習方法近期的研究成果。然而，學者們仍探究著對比學習的弱點。首先，在實務上以實例判別任務為基礎的對比學習能夠輕易地…
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近期本研發團隊發表了以白蛋白微氣泡對比劑包覆順鉑(Cisplatin, CDDP)搭配超音波能量施打，進而促進頭頸腫瘤血管內通透度開啟而釋放藥物，並降低整體細胞毒性。然而，在CDDP治療過程中產生腫…