本論文主要的目的在探討利用基因演算法之人工智慧技術，運用於臺指選擇權的策略產生；基因演算法的特性是模擬生物的演化特性，讓適合環境的基因能得到更高的繁衍機會，達到物競天擇的效果，本研究將技術指標視為臺指選擇權的基因，若某些技術指標的組合，能夠帶來較高的獲利，此組合將被順利繁衍至下一代，反之若某些技術指標的組合，帶來較低的獲利，此組合將會被淘汰，如此反覆的世代演替之後，基因池中的技術指標組合，將會是大部分有利於臺指選擇權的獲利操作，透過此演算法所產生的臺指選擇權投資策略，將能獲得較高的報酬。

The purpose of this thesis is to research the usage of Artificial Intelligence in genetic algorithm to generate a strategy in Taiex Options. The theory of genetic algorithm is to animate the characteristic of biological evolution of which the genes that are more suitable to the environment get more chances to be passed to the next generation, so as to reach natural selection result. This research is to take technology indicator as the gene of Taiex Options. If some combinations of technology indicator can bring more profit, this combination will be passed to the next generation. On the contrary, if some combinations bring lower profit, these combinations will be obsoleted. After repeating this evolution procedure for generations, most of the combinations of technology indicator in the gene pool will be good for the Taiex Options. The investment strategy of Taiex Options generated through this algorithm will be able to gain more proceeds.

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