本研究主要以光達技術出發，進行美國專利商標局（USPTO）之專利檢索，探討相關的六大關鍵技術：固態光達（Solid State LiDAR）、矽光子光學耦合（Silicon Photonics Optical Coupling）、複合積體化雷射（Hybrid Laser）、光學光束轉向控制（Optical Beam Steering）、光學相位陣列（Optical Phase Array / Optical Phased Array）、以及可調波長雷射（Tunable Laser），分析美國專利申請趨勢，比對主要申請人的四項專利強度指標：專利總強度、相對功效優勢（RPA）、相對技術優勢（RTIC）、以及相對專利佈局優勢（RPPC）等相對優勢的專利檢索分析報告。

而後，延伸以專利個案的角度，探討各項專利指標、專利個案強度指標之相關性研究，其中包含四項專利個案強度指標：傳統型專利個案總強度、跨領域技術範圍廣度、專利權利範圍廣度，以及餘弦相似度（Cosine Similarity）等。

其中，專利個案與最接近先前技術之餘弦相似度（Cosine Similarity），是本次專利個案之專利分類所構成之向量，計算該個案與最接近之先前技術的相似程度，相似程度高者，則其專利強度低。

本研究首要目的在於檢視餘弦相似度（Cosine Similarity）與其他傳統專利個案強度指標之相關性，以統計學方法檢視其是否具顯著相關性；其次，本研究藉由專利強度指標評估主要專利權人之專利強度，其中包含各專利權人之各項專利相對優勢。

This study mainly started with LiDAR technologies, and conducted a patent search by the United States Patent and Trademark Office (USPTO). The six core technologies related with LiDAR are “Solid State LiDAR”, “Silicon Photonics Optical Coupling”, “Hybrid Laser”, “Optical Beam Steering”, “Optical Phased Array”, and “Tunable Laser”. This patent search report analyzes the trend of US patent applications, and provides four patent strength indicators of major applicants: total patent strength, revealed patent advantage (RPA), relative technology integration capability (RTIC), and relative patent portfolio capability (RPPC).

Then, from the perspective of patent cases, it explores the correlation between patent indicators and patent case strength indicators, including four patent case strength indicators: the total strength of patent cases, the cross-domain technology breadth, the patent scope breadth, and cosine similarity, which calculates the number of CPC main group classification between per patent case and the examiners’ citation. It conducts a method to assist patent examiners in assessing the novelty and non-obviousness of new patents.

The Cosine Similarity which the patent case and the closest prior art is the vector formed by the patent classification of this patents. The degree of similarity between the case and the closest prior art is calculated. If the similarity is high, then its patent strength is low.

The primary purpose of this study is to examine the correlation between Cosine Similarity and other traditional patent case strength indicators, that uses statistical methods to examine whether it has a significant correlation; secondly, this study uses patent strength indicators to evaluate the patent strength of major patentees, which includes the relative advantages of each patentee.

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