研究生: |
姜伯勳 Po - Hsun Chiang |
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論文名稱: |
工業4.0之自動化服務策略-台塑網公司個案 Automatic service strategy base on industry 4.0 - a case study of FTC |
指導教授: |
王孔政
Kung-Jeng Wang |
口試委員: |
林久翔
Chiuh-siang Lin 梁瓊如 Chiung-Ju Liang |
學位類別: |
碩士 Master |
系所名稱: |
管理學院 - 管理研究所 Graduate Institute of Management |
論文出版年: | 2016 |
畢業學年度: | 104 |
語文別: | 中文 |
論文頁數: | 66 |
中文關鍵詞: | 自動化 、智慧工廠 、工業4.0 、大數據 、雲端運算 、物聯網 |
外文關鍵詞: | Automation, Smart Factory, Industry 4.0, Big Data, Cloud Computing, IoT |
相關次數: | 點閱:645 下載:48 |
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德國提出「工業4.0(Industry 4.0)」,將製造工廠進化為智慧工廠,其間需要「大數據、雲端運算、智慧機器人、物聯網、智能系統,以及自動化系統」相互結合,亦是增加國內競爭與成長力的關鍵。本研究藉由對台塑網公司工業4.0自動化服務策略的個案研究與探討,長期參與實務營運,將企業運行的模式與規則,歸納出具體的策略作為與關鍵戰術,提供給從事或欲研究工業4.0、智慧工廠相關領域的人員,實務經營上的執行建議。本個案提供製造業在工業4.0的概念下,規劃智慧工廠解決方案,使生產廠自動化、電腦化作業,運用連結生產製程、設備及人員動態等資訊,透過數據資料自動收集,導入即時生產管理及品管製程能力分析等作業,藉以優化製程系統提升產品競爭力,加速生產製造流程,達成智慧化工廠的目標。希望透過此研究,能對製造業投入自動化智慧化的執行與程序有進一步的認知,進而對製造業經營者提供建置的解決方案,作為提升競爭力的參考。
For transforming a traditional factory to a smart one, German is promoting Industry 4.0 which includes Big Data, Cloud Computing, Smart Robot, IoT, Smart System and Automation to help industry be more competitive and grow rapidly. In this thesis, we review and present several Industry 4.0 cases of e-FPG to conclude strategies and tactics to provide people who would like to be involved in researching Industry 4.0 and Smart Factory some managerial suggestions. We also provide some solutions with concept of Industry 4.0 to help factory make connection between processes, equipment and people by automation and computerization. The research outcomes from this study facilitates the implementation of intelligent production management to optimize production system performances and quality. In summary this study makes a contribution to upgrade manufacturing firsm and help them become more competitive.
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