檢索結果：共38筆資料 檢索策略： "Transfer Learning".ekeyword (精準)
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磁共振心臟影像能以多切面的方式重建3維空間的人體心臟影像，因此能提供足夠的資訊進行心臟功能的診斷。本研究以人工智慧的方式，訓練一個機器模型來完成心臟區塊分割的標籤繪製，同時使用包含時間序的四維磁共振…
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在現代工業中，設備的穩定性是工廠生產和機器利用的重要因素。機械振動可能會導致旋轉機器中的主軸偏心或軸承損壞，進而導致設備停機。近年來，由於深度學習模型具有自動特徵學習能力，因此它們被用於故障診斷。然…
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我們提出了一個利用遷移式學習技術的二元分類方法處理組內差異性高的資料集，我們都知道對組內差異性高的資料集如果收集到的數量不多，通常分類結果不會太好，原因是資料集內部可能又被細分為很多類，這種情況下，…
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無監督域適應和語義分割的結合，幫助了人們不論是在生活上或是工作上解決了許多的困難。例如在街景影像中，此項技術可以將不同的物件自動地分割出來，以利機器進行分類及辨識。然而，無奈的是，現實存在一些問題會…
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本文旨在研究度量學習輔助之域適應網路(Metric-Learning-Assisted Domain Adaptation, MLA-DA)於感應馬達跨域故障診斷性能，將其與其餘類型之轉移學習模型進…
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近年來，企業導入工業5.0技術是一種趨勢。對於許多產品來說，表面缺陷可能是一個關鍵點。然而，在傳統的品質管制中，人力成本是高的。此外，由於精度低，運行時間長，不能很好地應用於生產線。隨著時間的推移，…
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由於科技的日新月異下，人工智慧成為近年來得一個趨勢，各行各業 都想辦法結合人工智慧的概念，人工智慧為各個行業帶來了巨大的機會和 變革潛力，在人工智慧的發展下，加上硬體技術的進步，機器學習、深度 學習…
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本論文於DNA樣本分析領域中，針對使用原子力顯微鏡(Atomic Force Microscope)所獲取的DNA樣本數位影像為研究對象，以深度學習的技術發展出一個自動化辨識DNA交叉與非交叉樣本的…
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我們提出結合三個不同的卷積神經網路並融合各自分類結果最終決定出臉部情緒,這三個網路在過去幾年不同的圖像辨識競賽上面都有很好的成績,分別是 VGG16、ResNet50 和 SeNet50 網…