檢索結果：共22筆資料 檢索策略： "Foreground".ekeyword (精準)
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近年來由於安全監控的議題越來越被重視，除了公共場所外甚至在私人的住宅中，都有裝設監視攝影機來進行安全監控，在加上影像處理技術的精進，安全監控系統的應用已是相當的常見。本論文使用德州儀器(Texas …
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影像擷取是將圖片中的前景裁出的技術。本論文提出一個線上前景裁出工具NIM 3.0。NIM 1.0是第一個可以在瀏覽器上使用的影像擷取工具。使用者利用筆刷概略地刷過並涵蓋前景與背景之邊界。在畫的過程中…
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老年人常傾向於摔倒，這往往導致嚴重的傷害。考慮到家庭房間作為應用領域，本論文 中，我們提出了一種新的基於視覺和系統單晶片（SoC）的（VS-based）系統，以有效檢測老 年患者的跌倒。一旦通過建議…
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在本文中，我們提出了一種新穎而強大的基於視覺及系統單晶片(SoC)的系統作為感測器，有效地偵測年長者跌倒。我們所提出的方法包含五個步驟：初始光源穩定性確認，基於梯度差的前景偵測，基於型態學膨脹和多影…
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隨著深度學習的蓬勃發展，物件偵測器的能力也越來越強大，作為物件種類之一的行人偵測當然也不例外。許多以物件偵測器為基礎，針對行人偵測而改善的偵測器也相繼被提出，然而這些行人偵測器的準確度雖然得到大幅度…
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高解析度的數位類比轉換器中大多會使用校正電路改善由製程變異或佈局繞線寄生效應造成的非線性誤差，然而大多數的校正方法需要精確的量測輸出電壓的誤差值。本論文提出一種全新的校正方法來對DAC進行校正，能夠…
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較常見的建立在像素觀點(pixel-wise)上的背景模型如高斯混合模型(GMM)或編碼書模型(Codebook Model)皆利用隨時間變化的像素資訊進行前背景的判斷，但該方式的模型對於周圍環境的…
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高斯混合模型為一普遍的前背景脫離技術，其即時性的模型更新方式可有效地解決動態背景問題。然而建立在即時更新上的背景模型會因長時間的像素變化，使得該模型因錯誤資訊不斷累積而造成前景判別的錯誤，產生了諸如…
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近年來由於犯罪率的攀升，使得治安方面的需求更加強烈，也因此世界各國皆把智慧型監控技術列為重要的研究課題。然而另一個問題也隨即產生，由於智慧型監控系統需與電腦結合，但是由於個人電腦(PC-Base)具…
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本論文實現一個十二位元、每秒一億次取樣之次階逐漸逼近式類比數位轉換器。為了提升類比數位轉換器的線性度，使用了二元視窗切換技術來減少電容不匹配所導致的問題，並維持十二位元的線性度。使用次階連續漸進式…