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    1

    在HEVC及H.264/AVC幅內編碼中之無錯誤傳遞的資料隱藏方法
    • 資訊工程系 /102/ 博士
    • 研究生: 張博鈞 指導教授:
    • 在之前有幾個針對H.264/AVC的資料隱藏方法被提出,但是這些方法遭遇到幅內編碼中的錯誤傳遞問題。在本論文中,我們第一個提出植基於DCT/DST的HEVC幅內編碼之資料隱藏方法。本論文分析DCT和…
    • 點閱:360下載:3

    2

    植基於奇異值分解的半脆弱式浮水印技術
    • 資訊工程系 /96/ 碩士
    • 研究生: 吳炯德 指導教授:
    • 近年來,由於資訊科技的快速發展,數位資料大量的產生。這使得數位資料的 授權以及所有權越來越受重視,數位浮水印技術也因此成為相當熱門的研究。 由於數位影像資料可以被JPEG壓縮,因此發展一個能夠抵抗J…
    • 點閱:296下載:3

    3

    植基於梯度的邊緣方向預測的改良式可回復資料隱藏演算法
    • 資訊工程系 /99/ 碩士
    • 研究生: 游文廣 指導教授:
    • 最近,Sachnev等人提出了一種使用排序與預測法之高效能的可逆資料隱藏演算法,和現有的可逆資料隱藏演算法比較下,他們所提出的演算法可以嵌入更多數據並有較小的失真。在一般情況下,可嵌入的資料量和藏入…
    • 點閱:217下載:1

    4

    針對卷積神經網路之光場影像超解析度基於抽樣一致性校正的品質增強
    • 資訊工程系 /111/ 碩士
    • 研究生: 謝宗倫 指導教授:
    • 在過去的幾年中,許多基於卷積神經網路的光場(LF)影像超解析度(SR)方法已被開發。然而,由於低解析度(LR)測試光場影像與LR訓練光場影像之間的抽樣不一致性,它們可能會遭受品質下降的問題。為了解決…
    • 點閱:209下載:3
    • 全文公開日期 2026/06/16 (校外網路)
    • 全文公開日期 2026/06/16 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    5

    基於直方圖匹配和拼接線融合的顏色一致性增強方法
    • 資訊工程系 /111/ 碩士
    • 研究生: 劉宇哲 指導教授:
    • 過去,已經出現了多種多視圖圖像的顏色校正方法。然而,由於缺乏利用拼接線上的資訊和在重疊區域內來源像素和目標像素之間的共相關紋理考慮,限制了顏色校正的性能。在這篇論文中,針對多視圖圖像,我們提出了一種…
    • 點閱:290下載:0
    • 全文公開日期 2026/06/15 (校外網路)
    • 全文公開日期 2026/06/15 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    6

    植基於線對稱性質之有效的K均值分群演算法
    • 資訊工程系 /93/ 碩士
    • 研究生: 林耿生 指導教授:
    • 對於最新發表的點對稱距離量度,本篇論文將延伸此方法,進而提出一個植基於線對稱性質之有效的K均值分群演算法。與先前的點對稱K均值演算法相比,我們所提出的改良式線對稱K均值演算法對於不同的資料分佈具有較…
    • 點閱:353下載:2

    7

    基於特徵一致共面對的快速穩健點雲配准法
    • 資訊工程系 /111/ 碩士
    • 研究生: 謝佩軒 指導教授:
    • 將一個給定原始點雲和一個目標點雲進行配准,使這兩點雲可以快速又準確的對齊是現今許多人研究的重要題目,且可應用於攝影測量、遙感、機器人技術和 3D 視覺領域中。在本文中,首先提出了一種去除異常值的方法…
    • 點閱:145下載:1
    • 全文公開日期 2026/06/19 (校外網路)
    • 全文公開日期 2026/06/19 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    8

    植基於預測與仿射的新三步搜尋架構用於動態估計和其應用
    • 資訊工程系 /94/ 碩士
    • 研究生: 姚達人 指導教授:
    • 在動態估計時,常常會有演算法使用三步搜尋法的架構來增加其效能。這篇論文提出了基於預測與仿射的新三步搜尋架構來取代傳統的正方形三步搜尋法,並且可以顯著提升效率。當用我們的方法來取代其他演算法中的三步搜…
    • 點閱:203下載:1

    9

    Bayer CFA 影像的壓縮:文獻回顧和性能比較
    • 資訊工程系 /111/ 碩士
    • 研究生: 陳宣穎 指導教授:
    • Bayer 彩色濾波陣列(CFA)圖像是透過一個覆蓋有 Bayer CFA 模 式的單一晶片影像感測器所拍攝的,這種模式在現今的數位相機中廣泛 使用。過去 20 年來,已經提出許多壓縮方法來壓縮 B…
    • 點閱:187下載:3

    10

    植基於深度學習的違建偵測法與應用
    • 資訊工程系 /110/ 碩士
    • 研究生: 洪健峰 指導教授:
    • 有鑑於查核違建任務的工作量,相關機構往往需要耗費大量人力資源與時間成本進行重複且繁瑣的步驟以完成任務,本篇論文欲借助現行科技發展下,空拍機所帶來的優勢,結合深度學習技術並對目標查核區域進行初步的異動…
    • 點閱:158下載:2