檢索結果:共11筆資料 檢索策略: "Department of Computer Science and Information Engineering".edept (精準) and ekeyword.raw="Hidden Markov Model"
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本論文主要目的是改善灰色理論在非平滑時間序列的表現,設計不論是在趨勢或非趨勢皆能預測出精準的股價值,特別是針對台灣加權股價指數。趨勢方面利用改良式GM(1,1)進行預測,將背景初始值偏重在近…
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本研究目的在利用資料分析之方法於決定隱藏馬可夫模型(Hidden Markov Model, HMM)之隱藏狀態數。雖然隱藏馬可夫模型已被廣泛應用於模型識別、語音及手寫識別、股票預測和預防性維護等領…
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高斯混合模型和隱藏式馬可夫模型常用來估計資料的隱藏狀態。高斯模型假設資料間的獨立性而馬可夫模型容許時間序列資料間存在馬可夫的關係。但是馬可夫模型假設下隱藏狀態的估計需要有效的演算,譬如 EM 演算法…
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本篇論文的主要目的在於針對股票市場尤其著重於台灣加權股價指數(TAIEX),設計一個基於隱藏式馬可夫模型與灰色理論的預測系統。系統中內含三個主要的模型,包括隱藏式馬可夫模型、灰色馬可夫模型與支援向量…
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本研究透過駕駛模擬器進行實驗收集所需要的數據,並將數據整理成訓練以及驗證所需要的資料庫,然後利用此資料庫進行隱馬可夫模型與動態貝氏網路的模型訓練,並探討不同資訊源以及有無疲勞資訊對識別駕駛人是否意圖…
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網路上電腦的安全問題,是網路應用系統能否成熟發展的關鍵。目前雖有資料加密技術、防火牆、防毒軟體等安全防護系統,但仍無法杜絕入侵事件之發生。具不同技術、特性的入侵偵測系統,因而被發展成為系統的第二層防…
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近年來點對點(Peer-to-Peer; P2P)傳輸嚴重的影響網路傳輸品質,佔用了大部分的網路頻寬,現行多數P2P應用已經可以任意的設定port number來躲避well-define port…
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近年來智慧型影像監視系統逐漸成為大家關注的研究主題,在影像監視系統中,我們可以使用移動物件的軌跡進行異常事件偵測、人行為分析與影像內容檢索。本論文中,我們實現一個在壓縮的影像監視系統,針對移動物件進…
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本論文提出二種方式完成課程點名系統。第一種是以隱藏式馬可夫模型為基礎之語者辨識系統,點名系統透過語者辨識,辨識出使用者後,該使用者再輸入密碼完成點名。第二種是再增加RFID 機制之語者驗證系統,此點…
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無線網格網路技術的出現成為了未來無線骨幹網路的重要技術,但是對於無線網格網路上異常診斷的研究卻很有限。除此之外,無線環境的不穩定特性以及網格網路的多跳躍特性更增加異常診斷的挑戰性。在本論文中,我們研…