檢索結果：共229筆資料 檢索策略： "Convolutional Neural Network".ekeyword (精準)
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風格轉換是透過解析風格圖片，像是藝術作品或繪畫，將其創作 元素生成到指定的目標圖上，使目標圖片擁有與風格圖片相似的風格。 L.A.Gatys 最早提出以卷積神經網路做風格轉換之方法，然而，此方 法每…
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工業4.0的轉變模式並非僅在工廠中使用新技術，改進工作流程與引入新的培訓方法也是必須之改變項目，以利未來持續協助人類技術之發展和轉移。在此研究中提出一用於在製造業組裝任務中的技術轉移之協助模型。本研…
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近年來的研究已經指出使用卷積神經網路(CNN)來進行圖片分類極為有效，這是因為卷積神經網路是依照資訊的結構性來進行訓練。也有一些研究[1]試著將卷積神經網路應用在非圖片資訊的使用上，想要知道在非圖片…
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醫師在幫病患診斷或者評估手術時，由於院方目前無法提供完整3D模型以及 現今科技未能拍攝出無死角的立體影像，故醫師們在診斷及術前評估時只能依靠 自身經驗針對電腦斷層掃描(Computerized to…
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故障診斷在現今工業中扮演重要的角色，若能對設備及早檢測和診斷便可提高系統的穩定度及可靠度，甚至可以避免突發事件的發生以省下維修所帶來的成本損失，因此故障診斷已廣泛應用於各領域，但要實現故障診斷通常需…
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在工業4.0為工業革命時代開啟新篇章的同時，對生產作業員的技能要求亦逐漸提高。隨著產品品項與製造程序的複雜化，發展具有彈性的教育訓練方法，對作業員的技能傳承極為重要。基於上述，本案試圖提出一套技能移…
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本文提出以多層Dropout神經網路架構(Multi-Dropout Framework, MDF)進行跨視角人臉地標點與角度偵測，不同於多數的人臉地標點偵測器只可偵測yaw小於45度之樣本，所提出…
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在超音波B-mode成像中，來自組織散射子的回聲信號會隨機互相干擾並產生加乘性的散斑噪聲¬，這會降低從回聲信號振幅估計成像目標真實回聲性的準確性。另外，由於散斑圖案的顆粒度受到影像系統的點擴…
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本論文提出神經網路輔助之區塊循序消除列表(NA-PSCL)解碼器之演算法設計，利用PSCL的區塊解碼特性，與CNN結合，演算法上，減少解碼流程，模擬結果顯示此演算法之效能可接近傳統SCL。 本論文使…
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臉部情緒識別 (FER) 能夠表現人的意圖、情感和認知狀態，在服務業中具有廣闊的應用前景。普遍上情感識別技術須透過影像處理的方法進行。然而，此方法存在識別準確度低和無法及時提取臉部特徵的問題。此外，…