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  • 檢索結果:共12筆資料 檢索策略: "駕駛輔助系統".ckeyword (精準)


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    1

    高速公路全天影像前車距離估測
    • 電機工程系 /106/ 碩士
    • 研究生: 宋明展 指導教授: 楊英魁
    • 近年來大家對於汽車不只是追求操控上的性能,對於安全性的意識也提高許多,各大車廠也紛紛亟欲開發先進駕駛輔助系統(Advanced Driver Assistance System, ADAS)來提升汽…
    • 點閱:178下載:7

    2

    基於高效層聚合網路及循環特徵位移聚合器之車道線偵測系統
    • 電子工程系 /111/ 碩士
    • 研究生: 柯景翔 指導教授: 陳永耀
    • 隨著自駕車技術的重視度日益提高,車道輔助的功能成為了其中不可或缺的一部分。而高準確度和效率是車道輔助系統中重要的考慮因素。在這種背景下,設計一個輕巧且準確的車道辨識系統變得尤為重要。本研究提出一個基…
    • 點閱:235下載:0
    • 全文公開日期 2025/08/21 (校內網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (校外網路)
    • 全文公開日期 2028/08/21 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    3

    先進駕駛輔助系統專利布局與技術發展之研究
    • 專利研究所 /104/ 碩士
    • 研究生: 徐凰殷 指導教授: 劉國讚
    • 有鑑於駕駛輔助系統之發展日趨熱門,本文選擇先進駕駛輔助系統中包含GPS之系統(以下稱使用GPS之駕駛輔助系統)為技術主題進行專利分析,藉由專利分析避免重複發明,進而協助研發者於特定技術之評估以制訂其…
    • 點閱:678下載:43

    4

    基於SVM之即時路標偵測與提取系統
    • 電機工程系 /104/ 碩士
    • 研究生: 許維仁 指導教授: 王乃堅
    • 交通路標在行車安全上扮演了重要的角色,除了規範駕駛的行為之外,也用於指示該路段路況及需注意事項。因此在行車時,路標所提供給駕駛的資訊是很重要的,然而我們在開車時並無法同時注意所有的路標資訊。因此本篇…
    • 點閱:224下載:7

    5

    基於影像車道追蹤與前車偵測之進階駕駛輔助系統
    • 電機工程系 /102/ 碩士
    • 研究生: 劉文通 指導教授: 王乃堅
    • 進階駕駛輔助系統(Advanced Driver Assist Systems, ADAS)之目的是提供車輛周圍環境與行車狀況相關資訊給駕駛人,增加行車的安全。在高速公路上駕駛人比較關心車道偏移與前…
    • 點閱:241下載:5

    6

    環繞影像駕駛輔助系統
    • 電機工程系 /104/ 碩士
    • 研究生: 林威漢 指導教授: 王乃堅
    • 本論文主要目標是建立一個環繞影像駕駛輔助系統,以四周圍的影像轉為鳥瞰影像並加以拼接合成,經過合成會得到車輛四周圍的鳥瞰合成影像,駕駛人可以藉由此影像來得知車輛周圍是否有障礙物或者是行人,增加行車安全…
    • 點閱:293下載:4

    7

    CTBDA:基於清晰到模糊學習之領域自適應語意分割
    • 電子工程系 /111/ 碩士
    • 研究生: 陳昱愷 指導教授: 阮聖彰
    • 將訓練於來源域 (Source domain)的深度學習模型直接應用於目標域 (Target domain)會因為Domain shift problem導致其準確度顯著下降。無監督領域自適應(Un…
    • 點閱:346下載:0
    • 全文公開日期 2025/07/27 (校內網路)
    • 全文公開日期 2025/07/27 (校外網路)
    • 全文公開日期 2025/07/27 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    8

    適應駕駛人之車道偏離警示系統
    • 機械工程系 /96/ 碩士
    • 研究生: 連毅樫 指導教授: 陳亮光
    • 本文首先對於線上識別之駕駛人模型資訊進行分析,並結合車輛當前動態實現線上車輛未來路徑估測及車道偏離時間計算。其次利用人工智慧技術,如:模糊規則、支援向量機…等,結合透過駕駛人監控系統取得之駕駛人疲勞…
    • 點閱:244下載:4

    9

    一個強健的即時前方彎曲道路的車道線追蹤及曲率估測系統
    • 資訊工程系 /102/ 碩士
    • 研究生: 袁有容 指導教授: 范欽雄
    • 在智慧型運輸系統(ITS)蓬勃的發展下,智慧型車輛技術也是發展的趨勢,而不只是強調安全性的駕駛輔助系統,也越來越多學術界跟產業界注重因乘坐車子產生不適感而研發的技術,我們可以藉由得知前方道路的曲率,…
    • 點閱:244下載:3
    • 全文公開日期 2019/07/25 (校內網路)
    • 全文公開日期 2024/07/25 (校外網路)
    • 全文公開日期 2024/07/25 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    10

    基於卷積神經網絡物件分割的高效率源感知域增強和自適應
    • 資訊工程系 /108/ 碩士
    • 研究生: 鄭雅云 指導教授: 鍾國亮
    • 在本文中,我們提出了一種高效率的源感知域增強和適應(SDEA)方法,以提高基於卷積神經網絡(CNN)物件分割方法的準確性。首先,我們先找出源元素,例如落葉,人孔蓋,卷雲和廣告,這些元素通常會導致無效…
    • 點閱:194下載:5
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (校外網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)