檢索結果：共8筆資料 檢索策略： "降維".ckeyword (精準)
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科技日異月新，物連網蓬勃發展，串聯起人與人、人與物的關係，巨量的資訊充斥在人們的生活中，無時無刻地產生與收集，如何有效的處理、分析與運用這些大量的數據，是這個世代重要的課題。經由儀器收集大量的無類別…
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基於深度神經網路(Deep neural network)之生成模型(Generative model)一般 具有數百甚至更高維度之隱空間(Latent space)，因此使用者通常難以透過調整 生…
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降維演算法是一種常見的前處理方式，在機器學習或資料探勘的領域中都經常的被使用。不同的降維演算法有各自獨有的特性，也可以處理各種的問題。舉例來說，主成分分析(Principal component a…
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射頻指紋特徵被運用在許多領域上面，其中包含真偽卡的辨識，近年來許多有心人士偽造卡片，為了能分辨出真偽卡，可以提取每張卡片獨有的指紋特徵從中分辨，由於每張卡片被製造時都有所不同，這使得指紋特徵難以被仿…
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近幾年網路遊戲業快速地成長,有許廠商紛紛加入這個領域並且賺取了大量的收入。然而,玩家於遊戲中使用不法程式成為了網路遊戲業一個嚴重的問題。許多玩家使用外掛程式自動進行遊戲,這些玩家幾乎不用付出努力就能…
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每年爆量惡意程式(malware)成長驚人持續在網絡和操作系統造成新型態的威脅。傳統利用病毒靜態檔案特徵碼進行已知惡意程式比對偵測，已經無法應付駭客各種大量變種與新型匿藏手法之惡意程式。駭客惡意程式…
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隨著科技在現今社會應用的普及，大量的數據可以被快速又準確的收集並紀錄，使得日常生活中充斥著各式各樣的數據，而如何妥善地對這些數據進行妥善的處理與分析，並從中得到有價值的訊息成為了一項備受矚目的議題。…
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