檢索結果：共50筆資料 檢索策略： "邊緣運算".ckeyword (精準)
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為達到5G超低延遲相關應用的需求，提出基於行動邊緣計算(Mobile Edge Computing, MEC)的架構，包含使用著裝置(User Equipment, UE)及邊緣節點(edge)。由…
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在現代社會中，網際網路是十分普及的，使用者使用網際網路來完成各式各樣的服務，使用者提出要求給網路上的雲端伺服器，雲端伺服器提供使用者所需的服務給使用者，因此，使用者與雲端伺服器之間會產生一段流量，當…
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分散式邊緣運算相較於雲端運算而言能夠提供較低的傳輸開銷和更高的隱私性，使用上變得越來越受歡迎。然而，每個邊緣裝置的有限運算能力以及對神經網路的高計算需求，使得分散式邊緣運算變得更加困難。在本研究中，…
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在人工智慧(AI)蓬勃發展的時代，多項產業都因為AI而有重大的影響與改變，工業物聯網(IIoT)也同樣受到重大的影響，AI帶來的效益包含效率提升、預設性維護、質量控制、自主決策、安全性增強等多種改善…
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近年來影像處理越來越依賴深度學習，不論是增加解析度、消除色偏、去除雜訊…等，但是深度學習有一個明顯的缺點，那就是需要花費人力以及時間去訓練所需要的模型，若是要提升模型效果，則需要的資料集就要增加，訓…
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錫膏檢測 (Solder Paste Inspection, SPI) 為電子設備製造業中重要的檢測流程之一。透過測量印刷電路板 (Printed Circuit Board, PCB) 上錫膏的尺…
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在現今的社會中，人們已經可以輕易地透過行動裝置連接網際網路及處理資料。然而，行動裝置的運算能力有限，沒辦法有效的處理高複雜度的應用程式，所以必須由擁有豐富運算能力的雲端伺服器處理，雖然雲端伺服器擁有…
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雲端伺服器向終端用戶提供了強大的計算能力，是一種很有前景的工作分配方法。然而，因工作分配到雲端伺服器處理可能會造成較長的傳輸與等待時間，邊緣運算的提出使得用戶能供將工作分配到較近的邊緣伺服器。然而，…
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本論文中實現一個應用於5G邊緣運算網路封包轉換系統，封包轉換系統(Protocol Conversion Engine)是幫助OpenFlow Switch解析5G行動網路中的GTP(GPRS Tu…
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本篇研究論文提出了一種基於邊緣運算進行深度學習之物件偵測實現在低成本的物聯網裝置之方法。由於低成本物聯網裝置硬體上運算的限制，要運行訓練好的神經網絡模型將是一項挑戰，因此本篇研究論文利用Intel旗…