檢索結果：共49筆資料 檢索策略： "陳雅淑".cadvisor (精準)
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為了權衡系統性能和系統功率，非對稱多核心架構被廣泛的應用於嵌入式系統。隨著系統中同時執行的應用程式數量日漸增加，功率消耗和最後一級緩存延遲也隨之增加。為了在功率限制下最大化系統性能，我們提出了適用於…
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為處理日益複雜的應用程式，現代行動裝置多配置非對稱的中央處理器(CPU)及圖型處理器(GPU)。然而，熱能議題隨著增加的處理器數目與其運算能力變得日漸嚴重。現代的行動裝置為了確保處理器的溫度在安全的…
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為追求效能與耗電量的最佳平衡，異質計算系統結合記憶體子系統成為移動裝置的標準硬體配備。然而，應用程式在這類的系統上執行，需要在不同功耗的單元上執行，且必須滿足使用者品質要求，使得這類系統上的耗能感知…
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非揮發性記憶體儲存標準固態硬碟（NVMe SSD）支援多個應用程式層級的I / O請求佇列與高速匯流排，用以提供高數據傳輸速率。為了達到良好的功耗和性能比，NVMe SSD逐漸成為嵌入式系統的理想儲…
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為了滿足感測應用的位置感知與即時反應需求，霧運算日漸受到重視。然而， 由於其有限的電池電量、有限的運算能力以及有限的通訊資源，可攜型嵌入式裝置 支援此類應用的需求深具挑戰性。因此，本論文提出了一…
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現代人使用智慧型手機時，有30%以上的時間是花費在玩手機遊戲。據統計，手機遊戲消耗了大部分的手機電量。為解決此議題，現有的電源管理多是針對中央處理器(CPU)進行頻率調整來省電。然而，現在的智慧型手…
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因應嵌入式系統的應用程式日漸複雜，三維可重組態可程式邏輯閘陣列逐漸被應用至嵌入式系統以增加運算能力。然而，三維堆疊的架構造成熱能管理難以解決。本論文提出熱感知任務放置法，透過任務功率及完成時間分類來…
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由於可重組態系統架構具有低功耗以及高效能的優勢，可望成為下一代智慧型裝置使用的架構。為維持智慧型裝置的可攜性，如何配置工作以達到節省能源消耗以及利用硬體可重組特性節省所需可重組邏輯陣列面積成為重要的…
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交互式雲端應用的需求日益增加，其導致被運用在雲端應用的MapReduce框架即時性需求越來越被重視。有別於傳統應用程序，MapReduce為處理大數據，其具有數據區域性特徵且以不可搶占的方式執行。因…
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在三維可重組態的系統中, 高能源效益的即時工作排程是一項極為複雜的議題。這項問題的困難點來自於軟硬體工作配置的複雜度、具優先順序限制的工作即時排程問題、以及工作佈置(placement) 位置議題。…