檢索結果:共11筆資料 檢索策略: ckeyword.raw="預測模型"
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銑削加工為機械加工技術的核心。在機械加工過程中一旦刀具崩刃或磨損嚴重,即須立即檢知並加以處理,否則工件因加工尺寸產生誤差或表面品質不良,將導致產品品質低落。過去的研究大多利用力量計量測銑削力以判斷刀…
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本論文旨在使用多種能源發電量作為預測參數,對燃料燃燒碳排放進行預測。首先,我們採用了長短期記憶(LSTM)方法構建預測模型,發現無法穩定且一致地預測結果,推測是由於深度學習模型所需的碳排年數據量不足…
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切削刀具在數控機床的加工過程中起著重要作用,繼而影響工件的質量、生產效率、機器穩定性和耐用性。因此在自動化生產系統中應用了刀具磨損監測以提高產品質量。然而之前用於測量的大多數傳感器價格昂貴,且在不同…
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本研究欲探討關鍵訊息篩選在Python程式閱讀中扮演的角色,以眼動指標作為預測變項來預測各題的答題表現,並比較在程式閱讀理解中答對與答錯的人其視覺行為之差異。實驗使用Tobii 4C眼動設備,即時眼…
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線上評論是廠商了解消費者實際使用經驗的重要資訊來源,而龐大的使用者生成內容(User-generated content, UGC)經常造成廠商資訊超載,大幅提高汲取有用資訊的困難度。為了找出有幫助…
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新創業者資金取得不易,難以向金融機構或投資人融資,時常面臨資金匱乏的問題。隨著科技的進步,群眾募資平台的出現直接連結資金需求者和資金贊助者,籌資難度和耗費成本比傳統融資方式更低,所以近年在各國快速的…
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軟體群眾協同開發是一種透過網路平台,提供專案程式碼集中管理之服務。近幾年許多企業將以往只在內部開發的產品專案放到軟體群眾協同開發上,期待透過眾人的力量一起開發專案;但是,在軟體群眾協同平台上的專…
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近幾年來,由於溫室效應的影響造成全球氣候環境劇烈的改變,專家們開始大量地對於二氧化碳排放量進行研究,而二氧化碳排放量也就是影響溫室效應最大的元凶。因此,本研究對於二氧化碳排放量提出了一個混合型預測演…
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本研究採倒傳遞類神經網路(Back-propagation Artificial Neural Network)及鑑別分析(Discriminate Analysis)的方法,以810家中小企業為樣…
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準確預測未來需求可幫助各行業的決策者抓著機會及避免損失。然而,在間歇性需求時間序列中,由於包含大量零值和不規則的需求間隔,往往讓數據的複雜性與變異更高,建立精準的預測模型成為一大挑戰。 本研究著重…