檢索結果:共8筆資料 檢索策略: ckeyword.raw="辨識"
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本研究提出植基於類神經網路的倒傳遞網路的通用辨識法, 可以辨識14種的CFA的通用式, 包括RGB型, 非RGB型, 特別可以針對目前較難以辨識的RGBW型, 以進行辨識未知的CFA圖像, 雖然稍耗…
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隨著科技日新月異地發展與經濟快速的成長,現今已邁入電腦資訊高度依賴的年代,由10幾年前的行動和手持式裝置還在高單價及少數人持有的狀況到現在幾乎人手一台而價格也相當的親民,其中電子裝置的演進與變遷可見…
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由於許多應用系統的資料成長數量龐大,使得高維度空間之資料捜尋、辨識與分類的方法,在各種不同的應用領域廣受注意。從實際應用的觀點而言,若僅憑藉著目測的方式來分析或識別此類資料不但缺乏效率且相當耗費人力…
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近年來,卷積神經網絡(CNN)在計算機視覺領域中扮演了重要角色,包括圖像分類和物體檢測等任務。CNN 能夠從圖像中提取空間特徵,使其能夠高效地解決分類問題。在這些任務中,食物分類在各種應用中尤為重要…
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研究中針對穿透器模組電路的設計與製作,考慮穿透器模組電路內體積的重要性與功能性,參考德州儀器的數位訊號處理器(Digital Signal Processor, DSP)F2812晶片手冊,設計以D…
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本文透過影像處理技術偵測與辨識道路上之速限標誌,針對用路者常忽略道路上速限標誌可能造成的危害,給予必要的提醒及警示。現有文獻所提出的即時交通標誌偵測與辨識大多使用軟體的方法來解決,其不但處理時資料量…
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本研究的目的在於透過電腦的輔助改進目前港口對於貨櫃檢查的方式。現行港口的貨櫃檢驗方式為使用人力於貨櫃集散站交換各項單據,此方法不僅耗費人力,更有可能因為人為疏失造成貨櫃檢查上的錯誤。本研究提出設定R…
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傳統的港口貨櫃檢查方法是利用人力於檢查站交換各項單據,此方法不僅耗費人力與自然資源,也可能因為人為疏失造成檢查錯誤。故本研究使用影像處理技術來達到自動執行檢查貨櫃的功能,系統中的前處理已經能夠成功地…