檢索結果:共13筆資料 檢索策略: ckeyword.raw="粒子群最佳化"
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本論文主要的目的在研究單汽缸引擎的動態響應與最佳化設計,文中將分析引擎在運轉週期的動態響應,例如:平均扭矩、搖撼力、側向力及各元件之受力等,文中並假設曲柄軸與連桿之長度為隨機變數,汽缸內之氣體壓力為…
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現今雷射掃描隧道檢測經常使用全站式雷射掃描儀器,其精度高但要價不菲且耗時費力,測量人員進行檢測時往往需要耗費極大精神與體力,難以省力並有效率地進行隧道定期檢測。 本研究模擬並評估相較於全站式雷射掃描…
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時間序列係指以時間順序型態出現之一連串觀測值集合,而時間序列預測乃是探討此一觀測值集合的關係,並由此關係預測未來。傳統的時間序列預測模型通常需要較嚴格的基本假設,使得預測模型的建構較為困難;而模糊時…
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在本論文中我們發展了數種混合式粒子群最佳化演算法來解決旅行推銷員問題,流水型工廠排程問題,以及預測問題。實驗結果證明我們所發展的演算法非常有效。 旅行推銷員問題的目的是去找到一條最短路徑,使得推銷員…
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隨著科技的發展,永磁同步馬達在許多工業應用上愈來愈廣泛。因其有諸多優點,如高效率、高輸出體積比、高功率重量比、構造簡單等。隨著永久磁性材料的成本降低,永磁同步馬達被廣泛應用在許多領域,為了提升安全可…
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鋰離子電池的大量應用使得線上健康狀態(State-of-Health, SOH)估測重要性與日俱增。類神經網路(Artificial Neural Network, ANN)被廣泛應用於鋰離子電池的…
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本論文提出一種改良式的粒子群最佳化(Particle Swarm Optimization,PSO)演算法,本文稱之為具隨機粒子與微調機制式粒子群演算法(Particle Swarm Optimiz…
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模糊多屬性決策及模糊多屬性群體決策是重要的研究課題。在某些情況下,模糊多屬性決策及模糊多屬性群體決策中的各個屬性之權重資訊並不完整。近年來,已有一些處理權重資訊不完整的模糊多屬性決策問題的方法及一些…
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台灣是世界排名第一的主機板與筆記型電腦生產國家, 其在2011的佔有率分別為80.4% 與93.6%.而其未來之預測發展對高階主管而言是非常重要. 本研究目的即是提供有效預測模式給主機板,筆記型電腦…
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由於生物學家希望能夠了解並偵測生物體內基因的表現情形,因此,有許多實驗技術陸續被發展應用於基因偵測的議題。近年來,由於微陣列技術不同於過去常被用來研究基因表現的傳統偵測技術,因此,微陣列技術已經成為…