檢索結果：共32筆資料 檢索策略： ckeyword.raw="分群"
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當解決混合型資料(包含數值型資料和類別型資料)的分類問題時，既有監督式學習演算法無法表現完美，然而如K-prototypes演算法的非監督式學習在處理混合型資料卻展現優異的潛力。因此，為同時擁有分群…
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考量未來的頻譜需求不斷增加，頻譜資源日益短缺，一種短距離傳輸的Device-to-Device(D2D)通訊技術可以不需透過基地台(base station, BS)達到設備之間資料交換的技術，可以…
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分群演算法是現今找出相同類別（高相似性）資料相當普遍的知識發現工具，雜訊（noise）是演算法判定該筆資料不隸屬於任何一群之結果，有時雜訊的產生是因該筆資料本為無用資訊，然而亦有因收集資料之環境、遮…
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目前，自行車共享系統已被廣泛地使用在全球各大城市中。自行車共享系統所面對的主要問題之一，是要重新平衡各站點之間的腳踏車數量，使得使用者的需求能夠盡可能的被滿足。為了進行重新平衡的動作，營運商通常會安…
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近年來，由於網際網路每日產生的資料量不斷增加，要在海量的資料中找出有價值的資訊愈來愈受到重視，這使得資料探勘成為重要的研究課題。分群是資料探勘中一個常用的方法，資料不需要事先給定類別標籤是分群的優勢…
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個人隱私權的意識抬頭，原本使用者分析的追蹤技術是用Cookie儲存一個識別資料在使用者的裝置上，下次再來訪時就可以利用Cookie 中的識別資料判別身分，但此種方法有威脅到隱私權的範疇，歐盟警告應該…
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修剪在CNN 模組當中冗餘的濾波器已受到越來越多關注。在本文中，我們提出了一種自適應二元收尋策略基於混合金字塔與分群(ABSHPC)的過濾器修剪方法。在我們的方法中，對於每個捲積層會先建造出一個混 …
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自從網際網路(Internet) 發展至今, 不過短短二三十年, 但是所擁有的資訊量, 卻是 相當龐大的, 而且還不斷的在持續增加中, 也就因為資訊增加的速度太快, 很多有用的 資訊我們就難以搜尋到…
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在大數據分析中填補缺失數據是一個重要且具有挑戰性的問題。在本文中，我們提出了一種新的有效的基於維度和灰色理論關聯性的模糊 (DGC-fuzzy) c-means 方法來估算不完整數據。對於每個數據集…
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隨著電腦軟體的發展，企業利用流程資料庫，儲存流程事件檔已是一個非常普遍的方式，而由於商業流程的越趨複雜，流程資料庫所儲存的事件檔也就相對的非常冗長，而如此探勘出的流程架構圖，不是概括性的描述整個商業…