檢索結果:共7筆資料 檢索策略: ckeyword.raw="主動學習"
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本研究目的在探討科技融入以錯誤為基礎的體育教學時,不同科技融入程度對運動技能學習的影響。以86名法式滾球初階課程之大學生共三個班級為對象,分為無科技融入組、低科技融入組(iPad)、高科技融入組(i…
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大多數的分類演算法都需要大量的標記樣本(Labeled samples)來訓練分類器,然而現實生活中資料型態大多數都是屬於未標記資料(Unlabeled data)。人工標記相當耗費人力及時間, 因…
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NER 是自然語言處理的一個重要任務,它的目標是識別出文本中的特定實體,如人名、地點等;然而,NER在電商領域中仍有可優化的空間,因此本研究討論了命名實體識別(Named Entity Recogn…
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在大數據的時代下,物聯網成為熱門的研究領域之一。同時,為了有效建立智慧環境,例如:智慧家庭、智慧城市與智慧工廠等。我們需要資料分析及預測的技術來幫助人們建置舒適及便利的環境。然而,在進行資料分析預測…
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隨著大數據時代來臨,物聯網的發展隨之而起,其背景技術被廣為討論及研究。為打造智慧環境,人類行為辨識成為重要的一環,同時也面臨處理大尺度資料的挑戰。此篇論文以主動學習演算法(Active Learni…
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現今超大型積體電路(VLSI)設計為了滿足電路對於性能、面積和功率消耗嚴格的要求,如何在設計流程早期階段提供準確的功率消耗估算,對於現代超大型積體電路設計中晶片上系統(SoC)的設計探索和驗證至關重…
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本論文提出了基於深度主動學習之表面瑕疵切割方法,是一種藉由將主動學習機制添加至深度學習網路,使其可以透過人工干預進行網路優化的瑕疵檢測技術。 主動學習方法旨在設計一套演算流程,透過分析尚未進行標註的…