檢索結果：共10筆資料 檢索策略： ckeyword.raw="一維卷積神經網路"
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現存的多數使用深度神經網路架構作為合成語音檢測的方法，都需透過對輸入的語音波形資料進行預前處理，像是特徵的抽取，再將處理過的資料輸入進深度神經網路進行學習。儘管透過特徵的抽取後再使用強大的深度神經網…
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隨著這幾年電競遊戲的崛起，爐石戰記這款卡牌遊戲也跟著越來越流行，其中牌組的組建一直是遊戲論壇中人們時常討論的主題，玩家會將自己組的牌組放上論壇讓其他玩家評斷牌組強度和修正建議，但決定牌組強度的因素非…
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太陽光電系統運行在環境多變的戶外，容易出現各種類型的故障，若不及時排除，就會出現發電功率損失、元件損壞、熱斑等問題甚至火災事故。在太陽光電系統大規模建設的背景下，及時發現並處置元件故障，提高元件的使…
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風力發電作為現今不可或缺的永續能源之一，雖然風力發電的技術日益成熟，風力發電機仍需要監測各項指標，以保持長期性的穩定運轉，確保經濟效應，因此風力發電機的運轉維護策略成為了重要的研究議題。現今大多數採…
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本文旨在研究一套應用深度學習預測模型及模糊綜合評估(Fuzzy Synthetic Assessment)方法的風力發電機及齒輪箱軸承部件的預測型狀態監測系統。首先，本研究使用葡萄牙能源公司(Ene…
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為了保持工業設備的可靠性和效率，馬達故障診斷至關重要，這涉及製程的成本和安全運作。而在全球持續推動高效能馬達以節能減碳的趨勢，永磁輔助磁阻馬達具有效率高、扭矩密度高、成本效益的優勢，因此發展愈趨受到…
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近期研究強調了結合感測器數據與人工智慧（AI）用於機器人手臂故障診斷的 潛力。許多感測器被安裝在設備上，並且投入了大量的努力來標記收集到的感測器 數據。然而，這些系統的泛用性因為設備重組過程中的…
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本研究提出了一套應用混和型神經網路於風力發電機運轉狀態預測的方法，首先我們取用葡萄牙再生能源電力公司(Eenergias De Portugal Renováveis,EDPR)2MW 風力發電機資…
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為應對2050年實現淨零碳排放的目標，許多國家正致力於減少碳排放量。電動車作為載具電氣化的代表，其普及被視為對環保具有重大意義的里程碑。然而，電動車面臨的主要挑戰之一是在充電設施尚未廣泛普及的情況下…
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現今，減少員工離職率是各大公司的一大課題。如果能預測員工未來是否會 離開公司，將可以幫助公司提前做出反應，有效的挽留人才。不同於過去分析員 工基本信息的相關研究，本篇研究著重於員工出缺勤資料的研究，…