研究生: |
曾敬峰 Ching-Feng Tseng |
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論文名稱: |
文字探勘技術在營建管理運用之探討 The Survey of Text Mining Technology in Construction Management |
指導教授: |
呂守陞
Sou-Sen Leu |
口試委員: |
鄭明淵
MIN-YUAN CHENG 劉述舜 Shu-Shun Liu |
學位類別: |
碩士 Master |
系所名稱: |
工程學院 - 營建工程系 Department of Civil and Construction Engineering |
論文出版年: | 2006 |
畢業學年度: | 94 |
語文別: | 中文 |
論文頁數: | 106 |
中文關鍵詞: | 文字探勘 、自然語言處理 、中文斷詞 、中文剖析 、詞彙階層式概念 、文件群集 、WordStat |
外文關鍵詞: | Word Segmentation, Term Hierarchy Concept |
相關次數: | 點閱:522 下載:1 |
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隨著數位化時代的來臨與日新月異的科技,資訊急速爆增的情況下,越來越多的文件與資料充斥,傳統資訊檢索技術無法有效地幫助使用者了解和分析大量的文件資料,然而文件中極可能隱藏著許多有用的寶貴知識,人類開始渴望能藉由電腦強大的運算技術,使電腦了解文件內容,進而解讀文件,甚至希望從文件中探勘出隱含之知識,於是許多試圖從文件中獲取與了解知識的技術便因應而生,如資料探勘、文字探勘、自然語言處理等。
本研究之目的主要應用文字探勘技術,將營建工程師欲尋找之主題相關文件進行群集,節省搜尋與蒐集相關性文件之時間,並加入自然語言處理技術,以避免具有相關性之文件被排除在群集外。
The Survey of Text Mining Technology in Construction Management
Thesis Advisor:Sou-Sen Leu
Graduate Student:Ching-Feng Tseng
Date:July, 2006
ABSTRACT
Key words: Text Mining, Natural Language Processing, Word Segmentation, Term Hierarchy Concept, Clustering
Since the arrival of digital era and the information explosion, there are more and more documents and information available to people. Traditional information retrieval technologies are no longer effective to help the users to capture the information contents. People look forward to taking advantage of the powerful calculation capabilities of the computers to analyze the information, and furthermore hope to discover the knowledge hidden underneath the information.
As a result, a lot of technologies and programs were being developed, by which the data and documents are effectively analyzed. The significant techniques are like text mining, data mining, natural language processing. The purpose of this research is to gather and classify highly correlated construction documents together by text mining and natural language processing techniques. The classified documents may help construction engineers read the documents effectively.
參考文獻
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