檢索結果：共5筆資料 檢索策略： "Word Segmentation".ekeyword (精準)
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隨著時代的進步，電腦理解文本的技術也愈發純熟，但在這過程中依然有著許多令科學家頭痛不已的問題。例如文本情緒的理解、歷史沿革的理解與語句反諷的理解認知等相關問題都是現今技術尚未完全克服與解決。本研究針…
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隨著數位化時代的來臨與日新月異的科技，資訊急速爆增的情況下，越來越多的文件與資料充斥，傳統資訊檢索技術無法有效地幫助使用者了解和分析大量的文件資料，然而文件中極可能隱藏著許多有用的寶貴知識，人類開始…
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隨著自注意力機制的熱門，讓Transformer架構的模型成為現在的主流。而基於Transformer架構的模型，像是BERT、Roberta等等，藉由大量的資料和訓練任務做預訓練之後，就可以得到強…
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隨著Transformer架構的提出，如BERT、GPT-2…等等，這些預訓練於大量文本上的模型透過微調下游任務的方式在自然語言處理領域中蓬勃發展。在中文斷詞領域中，也將資料集的評估分數推升至F1分…
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目前在企業內部存在著許多的商業流程敘述文件來表達各種不同的執行流程，其複雜度是更甚以往的，在此之前皆是由相關人員透過這些流程文件來進行分析了解其所要傳達的流程訊息，並進行直接閱讀分析流程文件，但是其…