研究生: |
高溢忠 Yi-Chung Kao |
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論文名稱: |
房地產價格、捷運站地點及周邊人口之關係分析 Correlation Analysis among Housing Price 、Location and Population of Mass Rapid Transit (MRT) |
指導教授: |
盧希鵬
Hsi-Peng Lu 羅天一 Tain-Yi Luor |
口試委員: |
劉代洋
Day-Yang Liu |
學位類別: |
碩士 Master |
系所名稱: |
管理學院 - 管理研究所 Graduate Institute of Management |
論文出版年: | 2015 |
畢業學年度: | 103 |
語文別: | 中文 |
論文頁數: | 47 |
中文關鍵詞: | 捷運站 、房價 、人口 、捷運站地點 |
外文關鍵詞: | Housing Prices, Population, MRT Location |
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本文主要的目的在探討房地產價格、捷運站地點及周邊人口之關係分
析。本研究以關係分析法為主並採捷運場站周邊250 公尺區域為研究樣本
地理區域。人口統計數之公開資料取自「內政部地理資訊網」的資料。捷
運系統路線取樣以經過臺北市及新北市二主要都會區之線路為主。本研究
之樣本路線為捷運信義線、捷運淡水線、捷運中和線、捷運新莊線及捷運
蘆洲線。房價資料主要來自住展雜誌 (2011/12 月) 及房仲公司所提供捷運
場站周邊房價為基礎數據。研究方法採用調查法,分析各項特徵 (捷運站
設立、人口成長及都會區與否) 與房價之關係。經本研究後發現:(1)捷
運站設立前後與房價有正向關係。(2)捷運站旁房價變化與人口成長有正向
關係不成立。(3) 都會捷運站旁人口成長較非都會區人口成長正向差異關
係不成立。(4) 都會捷運站旁的房價較非都會區房價成長有正向差異關係
成立。此發現可提供房地產供給商、房屋需求者作為參考,更可讓金融機
構做為評估融資授信客戶及購買住宅客戶貸款及風險控管之參考。
The main purpose of this paper is to explore the relationships among real estate prices,
station location and the surrounding population of MRT. In this study, the sample
geographical area in this study focus on 250 meters area surrounding MRT station.
Population information is taken from the web site "Ministry of the Interior Geographic
Information Network (http://moisagis.moi.gov.tw/)". Sample MRT lines in this study focus
on lines across two major metropolitan citys- Taipei and New Taipei City's. Samples for
this study MRT route Shinyi, the MRT Danshui Line, MRT Zongho Line, MRT Xinzhuang
lineand the MRT Luzhou Line. We acquire the data of housing price from the Housing
industry magazine-Zuzang and ask Real estate Company. After correlation analysis, this
study found that: (1) the establishment of MRT has a positive relationship with the housing
prices. (2) the correlation between housing price changes and population growth is not
significant. (3) Comparison of population growth between metropolitan and
non-metropolitan areas near MRT is not significant. (4) Housing price next to MRT
metropolitan has a significant difference than that of non-metropolitan area. Our findings
can not only provide suppliers and demanders of real estate as a reference, but also allows
financial institutions to assess the financing risk and credit of customers.
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