本論文提出二種方式完成課程點名系統。第一種是以隱藏式馬可夫模型為基礎之語者辨識系統，點名系統透過語者辨識，辨識出使用者後，該使用者再輸入密碼完成點名。第二種是再增加RFID 機制之語者驗證系統，此點名系統是使用者先透過個人的RFID卡宣告身分，系統再透過語者驗證增加典型系統的強健性，藉此完成點名。

目前資料庫共有50人參與錄音，以每人使用30句做訓練語者模型為辨識基礎之下，語者辨識率可到達93%

This thesis purposes two solutions to finish roll-call system.The first one is "HMM(Hidden Markov Model) based speaker recognition system",which implements the roll calling procedure by speaker recognition mechanism.The second one is “RFID plus speaker verification ”,under it’s designed operation,the roll calling is first RFID user identified followed by voice verification with much robust procedure.

The speaker recognition rate will achieve up to 93% based on the speaker model of total 50 people, using 30 sentences by each person.

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