簡易檢索 / 詳目顯示

研究生: 王智煒
Chih-Wei Wang
論文名稱: 台指選擇權之買方程式交易策略
Buying Strategy of TAIEX Options
指導教授: 徐演政
Yen-Tseng Hsu
口試委員: 陳建銘
none
葉治宏
none
蘇順豐
none
學位類別: 碩士
Master
系所名稱: 電資學院 - 資訊工程系
Department of Computer Science and Information Engineering
論文出版年: 2007
畢業學年度: 95
語文別: 中文
論文頁數: 84
中文關鍵詞: 選擇權策略
外文關鍵詞: Strategy, Options
相關次數: 點閱:231下載:2
分享至:
查詢本校圖書館目錄 查詢臺灣博碩士論文知識加值系統 勘誤回報
  • 利用選擇權距離結算日越近權利金越便宜的特性,而衍生出選擇權買方交易策略DOA:Death or Aliveness。本論文主要目的在於使用多部位程式交易模型Trader與自製簡單模型Simple Model所顯示的趨勢去實現DOA策略。首先使用Simple Model去驗証過濾演算法的效果,最後發現經由過濾的訊號在DOA策略具有極佳的效果。此外,利用Pull-Back演算法去改善訊號過長的缺點,並說明時間價值在選擇權的重要性。經由Pull-Back演算法修改過的訊號,獲利在效率上確實大大的提升。


    To derive form the characteristic of Premium – getting cheaper and cheaper while being close to the Maturity Date, a novel buyer trading strategy “DOA” is presented in this thesis. The main purpose of this thesis is to realize the DOA by the trend form Traders ( models of multiple trading positions ) and Simple Models. Firstly, using Simple Models to test and verify the effect of the algorithm of filter, and it is found that the filtered trading signals have a good performance in DOA. Besides, amending the disadvantage of unduly long signal by Pull-Back algorithm, and then explaining the importance of Time Value in Option. The efficiency of profit is truly arisen with the signals modified by Pull-Back algorithm.

    論文摘要 ................................................Ⅲ ABSTRACT ................................................Ⅳ 誌謝 ....................................................Ⅴ 目錄 ................................................... Ⅵ 圖目錄 ................................................. Ⅹ 表目錄 ................................................ⅩⅡ 第一章 緒論 ............................................. 1 1.1 研究背景與動機 ..................................... 1 1.2 研究目的 ........................................... 2 1.3 研究方法 ........................................... 2 1.4 論文架構 ........................................... 3 第二章 文獻回顧 ......................................... 4 2.1 台指選擇權 ......................................... 4 2.1.1 台指選擇權介紹................................... 4 2.1.2 選擇權特性 ...................................... 8 2.1.3 選擇權策略 ...................................... 8 2.2程式交易 ........................................... 21 2.2.1程式交易概述 .................................... 21 2.2.2程式交易實作 .................................... 23 2.2.3 程式交易種類 ................................... 23 第三章 AiSM系統 ........................................ 27 3.1 AiSM平台簡介 ..................................... 27 3.2 AiSM模型介紹 ..................................... 32 3.2.1 Model .......................................... 34 3.2.2 Trader .......................................... 35 3.3.3 AiSM常用評估指標 ............................... 36 3.3 ETD V.S PULL-BACK ............................... 37 第四章 研究方法 ........................................ 41 4.1 概述 .............................................. 41 4.2 DOA ............................................. 43 4.2.1 DOA(RND)與DOA(Trader) ....................... 46 4.2.2 DOA效能分析 ................................... 48 4.3 Filter .............................................. 50 4.3.1 FA ............................................. 50 4.3.1.1 WC(Winning Counter) .......................... 51 4.3.1.2 LWC(Losing & Winning Counter) ................. 52 4.3.1.3 iW(Inverse Winning Counter) ..................... 53 4.3.1.4 iLiW(Inverse Losing & Inverse Winning Counter) .... 54 4.3.1.5 LiW(Losing & Inverse Winning Counter) ............. 55 4.4 OP Creating Flow ................................... 56 4.4.1 Level 1 Filter ..................................... 56 第五章 實驗結果 ........................................ 57 5.1第一層濾網 ...................................... 57 5.2 雙層過濾 ........................................ 58 5.3 選擇權買方策略 .................................. 61 第六章 結論與未來展望 .................................. 63 6.1結論 ............................................. 63 6.2 未來展望 ........................................ 63 參考文獻 ............................................... 64 附錄1 DOA(Trader) .......................................67 附錄2 DOA(SM) ..........................................68 附錄3 ETD(Trader) ......................................70 附錄4 DOA(SM)經由LC第一層過濾 .........................71 作者簡介 ............................................... 73

    [1]台灣期貨交易所網站,www.taifex.com.tw,2006。
    [2]徐演政,人工智慧金融程式交易系統研究成果發表會,國立台灣科技大學,2005。
    [3]林榮輝,AiSM模型之選擇權交易策略設計,國立台灣科技大學資訊工程研究所碩士論文,2006。
    [4]選擇權完全功略,Smart密技系列No.3,2003。
    [5]台指選擇權宣導說明會講義,台灣期貨交易所,2001。
    [6]輕鬆交易選擇權,台灣期貨交易所,2001。
    [7]Black,Scholes.,“The Pricing of Options and Corporate Liabilities,”Journal of Political Economy, 1973, Vol. 81 Issue 3, p637.。
    [8]選擇權致勝密技,Smart密技系列No.6,2003。
    [9]Guy Cohen,選擇權易利通,台灣培生教育,2004。
    [10]黃怡中,交易選擇權,寰宇財金,2005。
    [11]吳典林,基於模糊聚類之台股盤整區間期貨交易系統,國立台灣科技大學資訊工程研究所碩士論文,2005。
    [12]程式交易通盤解答,大華期貨,2005。
    [13]余勃蒼,以灰色理論為基礎之台股期貨交易策略,國立台灣科技大學資訊工程研究所碩士論文,2005。
    [14]謝明忠,台指選擇權交易策略之研究與實證,國立政治大學經營管理碩士學程論文,2006。
    [15]林俊吉,應用灰聚類進行台股指數期貨程式交易設計,國立台灣科技大學資訊工程研究所碩士論文,2005。
    [16]趙和謙,整合模糊聚類與灰色預測之Taiex趨勢波動策略,國立台灣科技大學資訊工程研究所碩士論文,2005。
    [17]陳育信,以移動平均線(MA)與乖離率(Bias)檢測台指選擇權單一部位投資策略之績效,逢甲大學經營管理碩士在職專班論文,2005。
    [18]張烈堂,基因演算法於建構臺指選擇權投資組合的應用,國立中央大學資訊管理研究所碩士論文,2005。
    [19]鄭宇真,以類神經網路模式分析台指選擇權最適化定價模型,國立台北大學合作經濟學系碩士論文,2004。
    [20]連照蓉,台指選擇權交易決策分析之研究,義守大學工業工程與管理學系碩士論文,2004。
    [21]何至偉,台股趨勢有效性之研究,國立台灣科技大學資訊工程研究所碩士論文,2002。
    [22]陳俊賓,台灣股票市場技術分析之實証研究:以隨機指標為例,淡江大學財務金融研究所碩士論文,2001。
    [23]Lam, S. S., “A genetic fuzzy expert system for stock market timing”, Evolutionary computation, 2001.
    [24]AiSM,台灣科技大學資訊工程所人工智慧金融交易研究室, http://aism.csie.ntust.edu.tw,2006。
    [25]陸思皖,一種運用在技術分析平台上的腳本引擎之實現,國立台灣科技大學資訊工程研究所碩士論文,2001。

    無法下載圖示 全文公開日期 2012/07/26 (校內網路)
    全文公開日期 本全文未授權公開 (校外網路)
    全文公開日期 本全文未授權公開 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)
    QR CODE