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    1

    多因子資料分群對軟體工作量預估值精確性影響之研究
    • 資訊管理系 /93/ 碩士
    • 研究生: 許兆榕 指導教授: 黃世禎 李國光
    • 如何更精確的預估開發所需的軟體工作量對軟體專案的規劃、監控與成功與否,是一個非常重要的關鍵。因為如果低估軟體專案開發的工作量,將會因為資源分配不足,而造成軟體品質不佳或導致專案失敗;反之若高估軟體專…
    • 點閱:253下載:1
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (校外網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    2

    數位矯正用隱形牙套之切割路徑演算法研究
    • 色彩與照明科技研究所 /111/ 碩士
    • 研究生: 諶瑞彬 指導教授: 林宗翰
    • 近年來,隨著大眾對美學意識的提升,每年進行牙齒矯正治療的病例數量逐 漸增多,其中以配戴隱形牙套的治療方式受到患者的歡迎。隨著疫情逐漸趨緩, 隱形牙套市場迎來了顯著的成長,數位牙科領域也出現了許多研究…
    • 點閱:156下載:2

    3

    以資料探勘建置臺指選擇權之 VXO與VIX指數
    • 管理研究所 /94/ 碩士
    • 研究生: 簡旺燁 指導教授: 余尚武
    • 臺指選擇權自2001年12月24日上市交易,短短幾年時間,在2005年交易量履創新高,投資人與法人競相投入參與交易,誠為一成功金融商品上市實例。而期權交易金融市場鼻祖,美國芝加哥期權交易所(CBOE…
    • 點閱:467下載:1
    • 全文公開日期 2007/01/18 (校內網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (校外網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    4

    運用函數型資料分群方法於農作物價格分析之研究
    • 工業管理系 /102/ 碩士
    • 研究生: 王鈴慧 指導教授: 楊朝龍
    • 農作物交易價量資料可反映出作物的季節性趨勢,同時亦可作為農業經營者決策的參考。本研究將多種農作物交易價格資料進行群集分析以了解作物彼此在交易價格變動趨勢上之異同。首先將所收集之十五年各類農作物歷史價…
    • 點閱:216下載:6

    5

    運用電影銷售趨勢分群於電影推薦系統之研究
    • 工業管理系 /103/ 碩士
    • 研究生: 吉雷曼 指導教授: 楊朝龍
    • 在電子商務盛行的今天,利用推薦系統來主動提供與消費者相關或消費者可能有興趣的商品已成為電子商務服務的一環。推薦系統主要利用以物品與使用者所形成的龐大評分矩陣來推估使用者對未知商品的評比。由於評分矩陣…
    • 點閱:271下載:36

    6

    基於雲端運算的高效率DBSCAN分群演算法
    • 資訊工程系 /100/ 碩士
    • 研究生: 林義昌 指導教授: 戴碧如
    • DBSCAN是一個好的以密度為基礎的分群演算法,他可以在任意形狀中辨識出群聚且處理有雜訊的資料集。然而,隨著資料量不斷的增加,DBSCAN演算法在單機執行,有著延展性的問題。在這篇論文,我們推薦一個…
    • 點閱:229下載:1
    • 全文公開日期 2017/07/31 (校內網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (校外網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    7

    應用梯度估測網路於資料分群、影像分割與色彩轉換之初步探索
    • 資訊管理系 /111/ 碩士
    • 研究生: 呂俊毅 指導教授: 林伯慎
    • 梯度是資料分佈機率密度增加的方向,而前人已提出一種估測資料分佈梯度的參數化模型,稱為Score Matching。基於Score Matching模型,本研究提出基於梯度估測網路的分群方法;此方法能…
    • 點閱:180下載:6

    8

    K-Grouping:基於機器學習的分類器來降低固態硬碟中的寫入放大
    • 電子工程系 /107/ 碩士
    • 研究生: 呂易穎 指導教授: 吳晋賢
    • 由快閃記憶體組成的固態硬碟有著非揮發性、存取速度快、抗震、低功耗、體積小等優勢,因此近年來被廣泛應用在各類設備的資料儲存裝置。由於快閃記憶體的硬體設計,它並不支持資料的原地更新,且資料寫入要以頁面為…
    • 點閱:220下載:0
    • 全文公開日期 2024/08/22 (校內網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (校外網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

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    基於網格之資料密度分群演算法
    • 電機工程系 /104/ 碩士
    • 研究生: 謝承翰 指導教授: 楊英魁
    • 隨著現今科技的快速發展,企業公司獲取的資訊越發豐沛,且獲取資訊的管道也越來越多,但是要如何妥善運用這些龐大的資源,使其成為有意義的參考資訊,便需要資料探勘技術的協助,而資料分群即為其中的熱門研究領域…
    • 點閱:289下載:0
    • 全文公開日期 2021/06/16 (校內網路)
    • 全文公開日期 2026/06/16 (校外網路)
    • 全文公開日期 2021/06/16 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)
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