檢索結果：共44筆資料 檢索策略： "戴碧如".cadvisor (精準)
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找不到想看的電視節目是個很困擾的問題。隨著不同的時段，節目內容也隨之改變，電視節目不像YouTube或是其他影音平台可以隨時想看就看。不同於其他電視節目推薦方法僅使用使用者觀看的時間或是節目的標籤（…
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近年來，因為社群媒體的成長，使得資訊得以快速的傳遞。然而，社群媒體 的發展也使得負面消息，例如謠言或是錯誤的知識等，被迅速的傳播。找出一個 好方法來阻止謠言的擴散變得刻不容緩。影響力阻擋最大化問題(…
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人臉影像超解析已成為影響處領域的熱門主題。如今，越來越多的研究增加了人臉特徵點，身份等其他信息，以從低解析度圖像中重建高分辨率圖像，並且在定量方面和感知質量上都有良好的表現。但是，在許多情況下很難獲…
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隨著科技不斷進步，資料的傳輸越來越快速，許多新興的服務也隨之產生。作為近年熱門的服務之一──實況直播儼然已成為許多人生活的一部分。不同於一般的電視節目，實況直播有著能夠即時與觀眾互動的特性，觀眾能在…
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分群演算法是現今找出相同類別（高相似性）資料相當普遍的知識發現工具，雜訊（noise）是演算法判定該筆資料不隸屬於任何一群之結果，有時雜訊的產生是因該筆資料本為無用資訊，然而亦有因收集資料之環境、遮…
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隨著行動裝置的普及，已經有大量GPS軌跡資料的產生。行動服務供應商通常會利用使用者行動裝置上所記錄的位置資訊來提供個人化服務。近幾年對於利用軌跡資料的研究議題中，大部分針對地點預測和地點推薦。然而在…
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目前，自行車共享系統已被廣泛地使用在全球各大城市中。自行車共享系統所面對的主要問題之一，是要重新平衡各站點之間的腳踏車數量，使得使用者的需求能夠盡可能的被滿足。為了進行重新平衡的動作，營運商通常會安…
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對於圖上節點的多標籤分類問題來說，傳統的傳播演算法十分依賴每筆資料的特徵資訊以建立轉移矩陣，並以此在圖上傳播標籤資訊。然而，隨著圖形資料的快速成長，要正確且完整地收集每一筆資料的所有特徵更顯費時昂貴…
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網路社群媒體如臉書、Twitter等等常隱含著豐富的資訊，且這些資訊的議題廣泛。舉凡政治、經濟、教育、體育或人權等等，都有網路社群進行大量的討論。因此，近年來有許多研究方向是針對網路社群的活動進行討…
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概念飄移近年來已成為資料探勘領域中分析非平穩分佈的重要議題，此外，資料串流上也有傾斜的類別分布，被稱為類別不平衡。實際上，在現實世界中，資料串流可能同時具有多個概念漂移和類別不平衡分佈。然而，由於大…