研究生: |
陳勇年 Yung-Nien Chen |
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論文名稱: |
商標符號光學檢測系統之開發 Development of an Optical Inspection System for the Logo Component |
指導教授: |
陳品銓
Pin-Chuan Chen 鄧昭瑞 Geo-Ry Tang |
口試委員: |
陳亮光
Liang-kuang Chen 謝宏麟 Hung-Lin Hsieh |
學位類別: |
碩士 Master |
系所名稱: |
工程學院 - 機械工程系 Department of Mechanical Engineering |
論文出版年: | 2019 |
畢業學年度: | 107 |
語文別: | 中文 |
論文頁數: | 123 |
中文關鍵詞: | 機器視覺 、影像處理 、工業相機 、瑕疵檢測 、光學檢測 |
外文關鍵詞: | machine vision,, image processing, industrial camera, flaw detection, optical inspection |
相關次數: | 點閱:249 下載:0 |
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在本論文主要針對業界需求,利用相機硬體結合影像軟體,開發出一套機器視覺技術,可以辨識特定商標符號表面瑕疵及缺陷的光學檢測系統。此系統硬體的影像擷取模組包含高像素黑白工業相機,及可調整相機高度的平台固定底座,搭配影像資料傳輸線及可調式白色LED光源,研究的成果可取代人工檢測,可以達到高精準度、低成本,並提升產出效率。
檢測系統中,軟體的部份是使用LabVIEW程式撰寫,檢測的方式是先以待測物之外形邊緣特徵作為運算的根據,設置參考之座標軸,其次以固定大小之光源照射待測物所擷取的影像進行處理,讓商標符號可以清楚呈現出表面不良品的紅色奇異筆劃記及利用面積來運算圖形是否缺陷不完整瑕疵和偵測判定中心眼餘料是否殘留,最後再量測外形尺寸是否符合圖面規範。為實際評估檢測系統的準確性,實作中使用經過品管人員確認後的樣本測試,皆能100%找出各項瑕疵。
In this paper, the paper focuses on the industry's needs, using camera hardware combined with image software to develop a machine vision technology that can identify the optical detection system for surface defects and defects of specific trademark symbols. The system's hardware image capture module includes a high-pixel black-and-white industrial camera, and a platform fixed base that can adjust the height of the camera. With the image data transmission line and the adjustable white LED light source, the research results can replace the manual detection and achieve high precision. Degree, low cost, and increase output efficiency.
In the detection system, the software part is written using the LabVIEW program. The detection method is to first use the shape of the edge of the object to be tested as the basis for the operation, set the coordinate axis of the reference, and secondly, the light source of the fixed size is used to illuminate the object to be tested. The image is processed so that the trademark symbol can clearly show the red singular strokes of the defective surface and the area is used to calculate whether the pattern is incomplete or not, and whether the remaining material remains in the detection center, and finally the size is determined. Drawing specification. In order to actually evaluate the accuracy of the detection system, the sample test after confirmation by the quality control personnel can be used to find out the defects.
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