檢索結果：共4筆資料 檢索策略： "metric learning".ekeyword (精準)
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本文旨在研究度量學習輔助之域適應網路(Metric-Learning-Assisted Domain Adaptation, MLA-DA)於感應馬達跨域故障診斷性能，將其與其餘類型之轉移學習模型進…
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近幾年來，僅利用少量標籤資料來訓練模型並分類新類別已備受廣大注意，此類的任務稱為少樣本分類學習。雖然在此領域中已有重大的進展,但多數現行少樣本分類學習之方法以目標與來源資料來自相同的分布為前提。因此…
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Popular computer vision tasks, like object detection and object counting, typically represent objec…
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人員重新識別 (Re-ID) 需要一種能夠跨不同攝像機視圖識別同一個人或匹配圖庫圖像中的查詢圖像的方法，由於其廣泛的應用而受到越來越多的關注。 然而，除了光照、姿勢、視點、背景等自然困難之外， 遮擋…