檢索結果：共48筆資料 檢索策略： "fault diagnosis".ekeyword (精準)
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近年來，超大型積體電路 (VLSI) 技術的快速發展使得電晶體的數量與記憶體細胞密度顯著增加，這個結果已經嚴重威脅到記憶體陣列的良率與可靠度，使得良率明顯下降。因此故障分散 (Fault Scram…
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故障診斷在現今工業中扮演重要的角色，若能對設備及早檢測和診斷便可提高系統的穩定度及可靠度，甚至可以避免突發事件的發生以省下維修所帶來的成本損失，因此故障診斷已廣泛應用於各領域，但要實現故障診斷通常需…
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無人飛行載具(Unmanned Aerial Vehicle，UAV)近幾年隨著科技的發展，因其 構造簡單、低成本、高機動性、垂直起落等特性，在各領域被廣泛地使用，所以 為了使無人機能穩健地完成任務…
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現代電力系統隨著再生能源之發展與節能減碳之要求，將發展成既可操作於傳統的併網模式亦可運轉於微電網模式之架構。然此電網中可包含多種分散式電源，使得故障電流具備多向性。隨著電網運轉模式之不同，加上電網由…
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本文旨在研究度量學習輔助之域適應網路(Metric-Learning-Assisted Domain Adaptation, MLA-DA)於感應馬達跨域故障診斷性能，將其與其餘類型之轉移學習模型進…
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在現代工業中，設備的穩定性是工廠生產和機器利用的重要因素。機械振動可能會導致旋轉機器中的主軸偏心或軸承損壞，進而導致設備停機。近年來，由於深度學習模型具有自動特徵學習能力，因此它們被用於故障診斷。然…
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太陽能系統中的故障分析與診斷可保護光伏元件受到損壞，並避免可能使安全受到危害的潛在危機。太陽能系統故障可分為交流側故障及直流側故障，雖然已有許多保護太陽能系統相關的國際規範，但對於某些直流側的故障卻…
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本研究旨在比較深度域混淆網路(Deep Domain Confuse, DDC) 、域對抗神經網路(Domain Adversarial Neural Network, DANN) 與子域適應網路(…
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本論文提出熔融紡絲機台之加工參數異常診斷，採用聚丙烯材料，利用田實驗規劃法進行實驗與設計，而加工參數包含壓出機加熱溫度曲線、螺桿轉速、齒輪幫浦轉速、冷卻風速與捲取速度五個因子，搭配張力感測器即時量測…
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在石化能源的產量逐漸下降及因應經濟發展的需求，能源的發展已經逐步邁向再生能源方向前進，其中太陽能裝機容量占再生能源的比例僅次於水力發電，除了持續建設大量的太陽能電廠以供經濟發展與民生使用外，也需思考…