檢索結果：共53筆資料 檢索策略： "edge computing".ekeyword (精準)
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在現代社會中，網際網路是十分普及的，使用者使用網際網路來完成各式各樣的服務，使用者提出要求給網路上的雲端伺服器，雲端伺服器提供使用者所需的服務給使用者，因此，使用者與雲端伺服器之間會產生一段流量，當…
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分散式邊緣運算相較於雲端運算而言能夠提供較低的傳輸開銷和更高的隱私性，使用上變得越來越受歡迎。然而，每個邊緣裝置的有限運算能力以及對神經網路的高計算需求，使得分散式邊緣運算變得更加困難。在本研究中，…
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錫膏檢測 (Solder Paste Inspection, SPI) 為電子設備製造業中重要的檢測流程之一。透過測量印刷電路板 (Printed Circuit Board, PCB) 上錫膏的尺…
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隨著深度神經網路(DNN)模型辨識準確率的提高，人工智慧（AI）的應用變得更加豐富多元。AI更被大量應用到物聯網（IoT）系統中，其中邊緣運算技術成為了常見的解決方案，而雲端至邊緣設備上的傳輸延遲將…
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近年來影像處理越來越依賴深度學習，不論是增加解析度、消除色偏、去除雜訊…等，但是深度學習有一個明顯的缺點，那就是需要花費人力以及時間去訓練所需要的模型，若是要提升模型效果，則需要的資料集就要增加，訓…
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隨著智能移動設備和5G 網絡的廣泛使用，互聯網上創造了多種服 務。互聯網上提供的許多服務，例如物聯網、虛擬現實和在線遊戲，都具 有低延遲和高吞吐量的要求。為了實現這一要求，邊緣計算的鄰近性能夠 減少…
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本論文中實現一個應用於5G邊緣運算網路封包轉換系統，封包轉換系統(Protocol Conversion Engine)是幫助OpenFlow Switch解析5G行動網路中的GTP(GPRS Tu…
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在現今的社會中，人們已經可以輕易地透過行動裝置連接網際網路及處理資料。然而，行動裝置的運算能力有限，沒辦法有效的處理高複雜度的應用程式，所以必須由擁有豐富運算能力的雲端伺服器處理，雖然雲端伺服器擁有…
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雲端伺服器向終端用戶提供了強大的計算能力，是一種很有前景的工作分配方法。然而，因工作分配到雲端伺服器處理可能會造成較長的傳輸與等待時間，邊緣運算的提出使得用戶能供將工作分配到較近的邊緣伺服器。然而，…
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近年來，網絡中出現了許多的物聯網裝置。而這些物聯網裝置通常因為物品尺寸大小的限制，導致計算能力較差。因此，物聯網裝置必須將其任務卸載到雲端伺服器進行處理。近幾年，邊緣計算的技術被提出，這項技術使得能…