檢索結果：共7筆資料 檢索策略： "cross-domain".ekeyword (精準)
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近幾年來，僅利用少量標籤資料來訓練模型並分類新類別已備受廣大注意，此類的任務稱為少樣本分類學習。雖然在此領域中已有重大的進展,但多數現行少樣本分類學習之方法以目標與來源資料來自相同的分布為前提。因此…
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本研究旨在比較深度域混淆網路(Deep Domain Confuse, DDC) 、域對抗神經網路(Domain Adversarial Neural Network, DANN) 與子域適應網路(…
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近年來隨著社群平台、電子商務的興起，每天皆有大量的評論數據產生，這 些評論中隱含著使用者對於某類事務的情感傾向，獲取這其中的資訊，便能建立 用戶興趣模型、推薦系統等等，因此，情感分類的技術也逐漸受到…
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感應馬達在各式系統中扮演著重要的角色，因此感應馬達的維護與保養直接地影響系統經濟效益及人員安全性，希望能利用馬達所得訊號，達到提早發現故障，並且透過訊號所含有之特徵得知故障種類，進而提前安排維修、減…
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本研究以電梯為觀察對象透過資料處理進行主路徑分析(Main Path Analysis)之相關研究，電梯設備是現代建築中不可或缺的設施之一，也是人們生活中必不可少的交通工具，伴隨著高齡化及城市化的不…
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主路徑分析（Main Path Analysis,MPA）是一種專利引用網路的分析方法。本研究之目的在於比較域內及跨域專利引用網路產出的主路徑的差異，特別是以結合BC（Backward Citati…
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感應馬達作為動力來源是許多機械設備的關鍵組件，對於可靠性及安全性有極高的需求。馬達的故障診斷旨在減少不必要的維護操作，對於提高馬達的可靠度及安全性發揮至關重要的作用。然而目前大部分的故障診斷方法多應…