檢索結果：共7筆資料 檢索策略： "community detection".ekeyword (精準)
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隨著Web2.0時代的到來，微博作為一種新的互聯網社交網路服務迅速興起，以其“短，平，快”的特性風靡全球。隨著越來越多的人加入這個虛擬社區，互聯網上一個一個相對獨立的用戶逐漸地組成為了一個龐大而複雜…
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至目前為止有相當多的研究領域在辨認網絡中的群聚(community)，像是全球資訊網(World Wide Web)，大型社群網絡，要求一個演算法完全完成群聚的定義是不切實際的。 因此，一系列的分散…
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在社交網路平台逐漸發達的時代，使用者資訊快速的累積。使用者資訊來自不同屬性的網路，並且擁有不同的特徵。如何善用多樣化的使用者資訊，找到網路中隱藏的訊息，成為重要的議題。社交網路能呈現大量的使用者…
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在現實生活中使用者透過Facebook社群網站分享資訊時，為了管理分享資訊的散播，此時可以針對分享資訊個別選擇特定的朋友，可是當特定的朋友數越多時會讓造成使用者花費更多的管理成本，所以為了方便分享資…
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如何判斷節點之間關係，人與人之間的互動。常見的方法是利用 三種特徵:累積的連線時間、連線的次數以及網路結構，來判斷兩節 點屬於何種關係。 但是這些特徵並不足以嚴格評斷兩節點之間的關係，例如:人類 的…
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網路分析的領域中，大規模網路是不容易有效率地進行分析以及視覺化的，使用網路縮減技術與找出群集的網路分群能夠有效的幫助理解網路中的資訊。而除了計算效率之外，網路縮減與網路分群的領域各自獨立，結合兩個領…