檢索結果：共18筆資料 檢索策略： "background subtraction".ekeyword (精準)
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人類骨架辨識在電腦視覺上是一個新興且熱門的研究，有很多的應用像是自動監控系統、人機互動等等。由於人體相對於一般的物體偵測方法更具挑戰性，為了能在複雜的動作型態下，得到正確的人體節點位置，我們繼承Co…
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在本論文中，我們提出一個背景濾除演算法於即時影像監控系統。採用混合高斯模型(GMM)的方法去建立動態背景的背景模型，並且結合背景模型中顏色在時間上資訊，階層式做前景與背景的判定，並利用連續影像空間上…
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文字輸入是機器與人類彼此溝通的媒介，過去在生活中多處的輸入習慣逐漸改變，如身上配戴的攜帶性裝置多數已經被觸碰輸入的方便給顛覆，而作為家庭中心的客廳設備，如電視，輸入方式也正漸漸朝向新的輸入體驗邁進。…
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背景濾除(Background Subtraction)演算法是一個相當重要的議題，用來有效率的將前景物件分割出來並供以後續之分析與應用。然而，系統中首先需要建立出良好的背景模型，才能增加前景偵測的…
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在視覺監控中，背景濾除是一個相當重要萃取前景物件的議題以至往後的分析，例如人類行為分析。然而，在實際的情況下對於背景濾除所挑戰的問題，其背景是通常是非靜態的情況，諸如：晃動樹葉、水面的波動、光影的變…
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本論文將前景物影像分離技術與動態影像偵測技術實現於嵌入式數位玩具相機當中。利用前景物影像分離技術，使本系統可以完成靜態影像去背與動態影像去背。實現的方法，首先拍攝一張單純背景為參考背景，接著拍攝一張…
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場景監測是監看固定場景中是否有人物的進出、跨線以及滯留的狀況。這些狀況相對應的事件偵測功能在保全管理上可以輔助保安人員縮短事件發生後的反應時間。傳統以影像為基礎的事件偵測，在背景濾除和影像處理的過程…
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在監控系統中，背景濾除是一個相當重要的議題，其方法可以濾除掉背景並擷取出前景物件以利於系統之後的分析，例如物件追蹤、人類行為分析等等。然而，在實際的自然環境下，背景濾除會遭遇到許多問題，其中最常見的…
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本論文設計用於智慧型交通監控系統中的三大系統，最主要貢獻有三: 1)多角度的物件偵測，2) 物件分類，及3)物件計數功能，分別簡述於下。 本論文所提出的物件偵測系統，主要使用深度學習中區域卷積神經…