檢索結果:共90筆資料 檢索策略: "Yun-shiow Chen".ecommittee (精準)
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在本篇論文中,我們提出一個植基於梯度下可調式具有強邊效果的誤差擴散法。在我們的方法中,不僅可以調整半色調中的門檻值並可動態調整誤差擴散的比重而將量化誤差擴散給鄰近的像素。在八張典型的測試圖中,實驗結…
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Flood is a Thailand’s chronic issue, that affected people, social, economic and cause devastating d…
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二元分類是依據屬性向量來判別物件的類別,當面對高維度屬性向量時,傳統分類法會遭遇計算上的困難,進而衍生出選取有效屬性以降低屬性向量維度的需要。面對較高維度屬性之資料,傳統上分為兩種方式來進行降低維度…
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如今,資料科學變得越來越流行,因為資料科學有如此多的應用。例如,精準醫療、自動駕駛和推薦系統都需要使用。此外,在許多應用中總是使用大量模型進行良好的預測。通常,模型越大,我們構建模型所需的數據就越多…
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Abstract - Emotion has always been an element of human life, expressed by action or conversation. I…
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在分類過程中若使用不具信息的特徵可能降低模型的成效,因此藉由特徵與類別變數之間的相關係數平方和信息增益的特徵選取方法來決定保留的特徵,由於選擇的特徵通常具有相關性,導致不能只使用依序選取特徵的方法,…
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高斯樸素貝氏分類器(Gaussian Naïve Bayes classifier)是利用各個屬性特徵遵循高斯分布的假設來評估每個屬性特徵之概似函數(likelihood),並且忽略彼此屬性間的相關…
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近年來,許多開發人員選擇在雲端環境部署他們的應用程序,而容器技術因其輕巧、啟動速度快、佔用較少資源且成本較低等優點而變得越來越受歡迎。Kubernetes是一個開源的容器編排平台,提供了自動擴展的功…
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在機器學習(Machine learning)領域中,低維度且線性不可分的資料一直都是個很有挑戰性的任務,為了解決這一困難,可以應用核函數將屬性向量從低維度空間轉換到高維度空間。但是在增加屬性向量的…