檢索結果：共11筆資料 檢索策略： "Yuan-chin Chang".ecommittee (精準)
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均值移動法(mean shift)是一種用在非監督式學習上且無參數的演算法。主要是藉由密度梯度的評估再利用遞迴的方式找到樣本中局部稠密度最高的位置。在這論文中，我們提出一個基於均值移動法的新演算法並…
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文件分類 (text classification) 在最近幾年是相當熱門的研究題目之一。這項技術可以被廣泛的運用在許多地方，如：資訊擷取 (information retrieval)、電子郵件過…
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隨著全球資訊網 (World Wide Web) 的迅速發展，存在於網路上的資訊大量增加。當使用者在網路上搜尋資料時，搜尋引擎 (search engine) 該如何將回傳的網頁依使用者的搜尋目的做…
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在現實生活中，已標類的資料(labeled data)有時是稀少且珍貴的。在文件分類(text classification)上，我們正面臨此類的問題，我們必須耗費相當的人力去閱讀一篇文章才能正確地…
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We propose a method of model selection for the dataset of hybrid types, that is, the dataset includ…
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Abstract We usually rely on effective search engines to maximize the usage of rich web information.…
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支撐向量機（support vector machines）在近年來成為最熱門的一種機器學習演算法。支撐向量群聚演算法( support vector clustering )簡稱SVC便是以此為靈…
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傳統上決策樹會以在葉節點上資料點的類別比例來當作資料點為某類別的機率估計值，然而這樣方式會造成在同一個葉節點的資料點具有相同的機率估計值。在一篇論文中，我們提出一個階層式的架構來結合決策樹與單層的貝…
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搜尋引擎已成為現代人尋找資料最有力的幫手，使用者往往經由輸入查詢來獲得搜尋引擎的回傳結果，但研究顯示77%的使用者在使用搜尋引擎時，只有使用一個英文單字當作查詢，且85%的使用者所輸入的查詢字串少於…