檢索結果:共20筆資料 檢索策略: "Yuan-Cheng Lai".ecommittee (精準) and ekeyword.raw="object detection"
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Nowadays, sound generation has become one of the directions in multimedia research. Peop…
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視訊濃縮為一種快速瀏覽影片的技術,非常適合用來處理冗長的原始監控影片,視訊濃縮技術藉由將所有移動的物件擷取出來,並進行時間或空間上的位移來去除冗餘的資訊,同時保留物件在原始影片中的活動與行為,然而過…
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本論文提出一套輸送帶上移動物件的追蹤系統,係基於工業手臂自動操作及二維影像處理之整合技術,具有物件追蹤和循線追蹤之功能,可讓機器手臂自動完成物件在三維空間的組裝任務。本系統利用二維影像所擷取的影像特…
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近十幾年來,很多的影像處理前置作業都是要事先定義出影像顯著區域,例如影像切割、影像檢索和調整影響大小等領域等都會利用到顯著區域偵測。顯著區域偵測最後則是會產生一個權重影像。同時,顯著區域偵測也是模擬…
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物聯網與人工智慧的結合引領新的風潮,將“智慧城市”的概念從理想變成現實。 其中影像監控在智慧城市中是十分重要的應用,通常是採用雲運算的方式實現,然而雲運算是基於集中式框架會將收集到的資料集中到雲端處…
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在感測器數量有限的前提下,本研究提出一種使用視覺感測器,以物件偵 測技術 YOLO v3 完成實體的阿克曼自動停車系統,初步探討利用微型單板電腦 Raspberry Pi 4B 整合等多項系統讓自走…
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本論文設計用於智慧型交通監控系統中的三大系統,最主要貢獻有三: 1)多角度的物件偵測,2) 物件分類,及3)物件計數功能,分別簡述於下。 本論文所提出的物件偵測系統,主要使用深度學習中區域卷積神經…
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近年來,隨著電腦視覺與人工智慧的進步,人體動作辨識技術在工業工程與各個領域上獲得顯著躍進。然而,將該技術應用於實際場域仍面臨挑戰,特別是工廠生產線中的標準動作流程(Standard Operatin…
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軌跡解析在使用來自互聯網的事故視頻重建自動駕駛模擬的極端情況方面發揮著至關重要的作用。然而,實現高保真度的準確軌跡解析面臨著一些挑戰,包括自我運動、深度信息、對象檢測、車道分割、RoL 選擇、距離估…
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近年來最具代表性的物件檢測方法是faster RCNN和YOLO,這些基於傳統監督學習的方法通常依賴於完全標註的資料集,並且假設訓練和測試資料取自同一個分佈。當測試資料來自不同分佈時,使用監督學習的…