檢索結果：共162筆資料 檢索策略： "Yuan-Cheng Lai".ecommittee (精準) and ekeyword.raw="deep learning"
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社群媒體的興起帶動了大量社群媒體影響者的出現，而且人人都可以成為社群媒體影響者。該如何吸引觀眾目光及共鳴是許多社群經營者所關心的議題。哪種類型的圖像才能達到良好的互動率、圖像中應該包含哪些元素，也是…
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隨著科技不斷的發展，我們發現停電所帶來的影響力越來越大，而主要的原因往往來自於電網的問題，這也突顯出電網的可靠度需進一步提升 。尤其在電力系統中，氣體絕緣開關與電力電纜的角色不容忽視，高壓長期工作環…
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瞳孔大小會隨著進入眼睛的光量而變化，這個過程稱為瞳孔光反射。醫護人員通過觀測瞳孔光反射來評估患者的生理狀態，病情和找尋病因。在臨床上，醫護人員通過觀察因筆燈的光刺激而促使的瞳孔收縮的幅度與速…
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在醫療領域當中，專業人士藉由觀察大腦皮質下不同區域體積的異變，進而做出診斷與分析，如評估病人的病況以及檢查神經系統狀況。因此，取得精準的大腦皮質下分割結果至關重要。本研究基於神經網路架構，開發具大規…
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我們開發了一種基於生成對抗網絡產生的虛擬位移場對面迴訊影像進行無參考的失真校正方法。網絡模型的輸入是擴散張量影像數據集的三維原始b0影像，輸出目標是從反向梯度校正方法導出的相應位移場。獲得的模型使用…
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心率與呼吸被視為重要的生理參數，有研究指出靜態心率大於 90 bpm (beats per minute)或是心臟有不正常跳動的情況都容易導致一些心臟疾病。而呼吸中止症、呼吸道阻塞或是嬰兒猝死等症狀…
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定位對於導航來說是一個重要的議題，包括自動駕駛、服務型機器人的室內導航。當中發展悠久的即時定位與地圖構建(Simultaneous Localization and Mapping；SLAM)在室內…
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本研究整合雙臂機器人之可程式化邏輯陣列(FPGA)運動控制系統及嵌入式 人工智慧運算平台 NVIDIA® Jetson™ TX2，以執行短句語音識別及立體影像物 體辨識，機器人受命進行抓取物件，藉由…
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台灣製藥產業對於藥錠的表面瑕疵檢測多以人力進行檢測，利用人工檢測的方式不但缺乏時間效率，且容易有不穩定及誤判之問題。近年來深度學習的發展快速，使得神經網路也逐漸應用在許多領域。如想基於卷積神經網路(…
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磁共振心臟影像能以多切面的方式重建3維空間的人體心臟影像，因此能提供足夠的資訊進行心臟功能的診斷。本研究以人工智慧的方式，訓練一個機器模型來完成心臟區塊分割的標籤繪製，同時使用包含時間序的四維磁共振…