檢索結果：共87筆資料 檢索策略： "Wavelet".ekeyword (精準)
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由於離散小波轉換具有良好的能量集中特性與可階性，所以它被廣泛的應用到很多領域和影像處理領域上。同時更被收錄於最新一代的國際標準，如JPEG2000 still image coding 和 MPEG…
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由於隧道工程的進行大多在地底下或山嶽間，施工階段可能遭遇之困難與風險比建築或其他土木工程高。國內岩石隧道目前大多採用新奧工法(NATM)開挖。為了驗證設計階段地質調查結果的正確性，在施工期間，由地質…
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運動辨識是近年來十分廣泛受到運用的研究方向，目前許多智慧型手機、手表、行人導航系統內皆有內建慣性感測器，使用其訊號搭配GPS或計步器之類的感測裝置，配合運動辨識演算法去進行運動位移的估測，抑或是分析…
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近年來非接觸式生理訊號量測呈現蓬勃發展的趨勢，儼然漸漸地成為了社會大眾用於評估個體健康的重要方法，其中心率的參數是最常作為個人健康的重要指標。在傳統的生理訊號檢測方法，可能會導致使用者分心或不適。相…
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本論文呈現了一個結合改良型灰預測，小波轉換及支持向量機的預測模型。首先，論文中提出了一個比原始灰預測GM(1,1) 更加優秀的改良式灰預測模型- GGMM(1,1) (Grey number Gre…
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影像辨識在電腦視覺中是一個熱門的議題，對於如何在影像中辨識出人們感興趣的物體，一直都是大家追求的目標，而行人檢出更是影像辨識中一個熱門的主題。在監視系統方面，常有運用成功的案例，例如:保全監視、防盜…
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本文探討利用快速傅立葉轉換與離散小波轉換計算各電力量，以及做電壓閃爍計算，比較兩方法計算結果之準確度，以期能應用於電力品質管制與改善。造成電力品質不良的來源繁多，例如非線性設備所產生的諧波、負載劇烈…
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作為時間序列的股票價格是非線性且非雜亂由於股票市場受到各種因素的影響。預測股票價格或指數與嘈雜的資料直接通常是有大的誤差。也因此，本論文是採用是倒傳遞小波類神經(Back Propagation W…
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進行這個研究的主要想法是認為股市預測中循序特徵(Sequential pattern)是會重複發生的，因此使用尋找時間軸的循序特徵進行股市預測是個很重要的課題，循序特徵有很多處理的方法，在這個研究中…
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如何正確量測負載狀態是改善電力品質問題的首要工作，建立有效且正確的數據分析是相當重要的。為即時、有效地計算出電力量，本論文將離散小波轉換技術實現於現場可程式規劃閘陣列(Field Programma…