簡易檢索 / 檢索結果

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    1

    於無電池物聯網中的能源感知卸載推論
    • 電機工程系 /112/ 碩士
    • 研究生: 顏子喬 指導教授: 陳雅淑
    • 提供系統永續性的無電池物聯網(IoT)裝置逐漸引起關注。然而,在這些裝置上執行具高能量需求及高計算需求的深度神經網路(DNNs)時,面臨反應延遲與能源不足的挑戰。為了提升無電池裝置的計算能力和能量資…
    • 點閱:42下載:0
    • 全文公開日期 2029/02/16 (校內網路)
    • 全文公開日期 2029/02/16 (校外網路)
    • 全文公開日期 2029/02/16 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    2

    在Device-Edge-Cloud運算環境中基於強化學習之卸載決策方法
    • 資訊管理系 /110/ 碩士
    • 研究生: 張芸甄 指導教授: 賴源正
    • 現今的行動應用程式對於運算資源的需求越來越大,然而設備(Device)本身的運算資源有限,因此可卸載部分任務至雲端(Cloud)或邊緣端(Edge),故找到一個最佳卸載策略相當重要。目前的研究大多都…
    • 點閱:241下載:0
    • 全文公開日期 2025/09/22 (校內網路)
    • 全文公開日期 2032/09/22 (校外網路)
    • 全文公開日期 2032/09/22 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    3

    行動邊緣運算中分析工作卸載之反應時間
    • 資訊工程系 /107/ 碩士
    • 研究生: 林誌偉 指導教授: 金台齡
    • 在現今的社會中,人們已經可以輕易地透過行動裝置連接網際網路及處理資料。然而,行動裝置的運算能力有限,沒辦法有效的處理高複雜度的應用程式,所以必須由擁有豐富運算能力的雲端伺服器處理,雖然雲端伺服器擁有…
    • 點閱:289下載:1

    4

    於具行動邊緣運算網路中基於深度強化學習之考量差別服務快取及延遲限制的合作式工作卸載
    • 資訊工程系 /110/ 碩士
    • 研究生: 黃昭穎 指導教授: 馮輝文
    • 行動邊緣運算 (Mobile Edge Computing, MEC)為使用者提供了強大的運算能力和資料儲存空間,而進一步結合工作卸載 (Task Offloading)的機制能夠有效提升使用者的體…
    • 點閱:339下載:0
    • 全文公開日期 2024/09/29 (校內網路)
    • 全文公開日期 2024/09/29 (校外網路)
    • 全文公開日期 2024/09/29 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    5

    在雲、邊緣、使用者裝置聯合系統中考慮邊緣伺服器故障之卸載: 設計、分析與最佳化
    • 資訊工程系 /109/ 碩士
    • 研究生: 江岳亭 指導教授: 馮輝文
    • 工作卸載 (Task Offloading) 是多接取邊緣運算 (Multi-Access Edge Computing, MEC) 的一項關鍵技術,此項技術透過將使用者裝置 (User Equip…
    • 點閱:353下載:0
    • 全文公開日期 2024/10/29 (校內網路)
    • 全文公開日期 2024/10/29 (校外網路)
    • 全文公開日期 2024/10/29 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)
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