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  • 檢索結果:共5筆資料 檢索策略: "RGB全彩影像".ckeyword (精準)


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    使用卷積神經網路進行基於Bayer CFA模組之新穎相機型號辨認
    • 資訊工程系 /107/ 碩士
    • 研究生: 洪鈺敏 指導教授: 鍾國亮
    • 對於一張相機所拍攝的 RGB 全彩影像要辨認其中所繼承之相 機型號,是具有挑戰性的,且於鑑識取證中也具有重要的應用。本篇論文,提出了一個利用卷積神經網路 (CNN) 進行基於 Bayer 彩色濾波陣…
    • 點閱:287下載:1

    2

    有效的去雜訊優先解馬賽克法應用於含雜訊的Bayer馬賽克影像
    • 資訊工程系 /105/ 碩士
    • 研究生: 黃柏霖 指導教授: 鍾國亮
    • 給定一輸入 Bayer 馬賽克影像,解馬賽克是一個重建 RGB 全彩影像的必要流程。然而,Bayer 馬賽克影像的雜訊通常是無法避免的,而且雜訊往往造成重建的 RGB 全彩影像品質下降。本篇論文針對…
    • 點閱:271下載:3

    3

    使用多重線性回歸技術針對RGB全彩影像之有效 彩度抽樣和亮度修正
    • 資訊工程系 /108/ 碩士
    • 研究生: 鄭仁舜 指導教授: 鍾國亮
    • 與傳統 RGB 全彩影像轉成 YUV 的彩度抽樣方法不同,本文提出 了一種新穎有效的彩度抽樣和亮度修正(CSLM)方法。對於每個 2×2 YUV區塊,首先,提出了一個新的重建 2×2 RGB 全彩色…
    • 點閱:213下載:0
    • 全文公開日期 2025/06/29 (校內網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (校外網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

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    結合彩度抽樣和失真最小化的全彩影像重建及其應用
    • 資訊工程系 /105/ 碩士
    • 研究生: 許祖郡 指導教授: 鍾國亮
    • 本篇論文提出將傳統彩度抽樣以及基於失真最小化的亮度調整做結合的一個新穎且有效的方法,來改善重建的RGB全彩影像的影像品質。壓縮前,我們先將彩圖從RGB色空間轉換到YUV色空間。對於每一個2×2的UV…
    • 點閱:279下載:3

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    利用座標偏移補償於彩度抽樣及重建方法以提升影像品質
    • 資訊工程系 /109/ 碩士
    • 研究生: 高振偉 指導教授: 鍾國亮
    • 在服務端對輸入的RGB全彩影像I^{RGB}進行編碼前,對轉換後的彩度影像執行彩度抽樣是必要的步驟。在客戶端收到解壓縮後的抽樣彩度影像及亮度影像,進行彩度重建也是重建RGB全彩影像的必要步驟。在本篇…
    • 點閱:191下載:0
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (校外網路)
    • 全文公開日期 2071/06/30 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)
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