簡易檢索 / 檢索結果

  • 檢索結果:共3筆資料 檢索策略: "Opinion Mining".ekeyword (精準)


  • 在搜尋的結果範圍內查詢: 搜尋 展開檢索結果的年代分布圖

  • 個人化服務

    我的檢索策略

  • 排序:

      
  • 已勾選0筆資料


      本頁全選

    1

    透過社群媒體以進行大眾意見偏向探勘之票選預測
    • 資訊工程系 /105/ 碩士
    • 研究生: 許國輝 指導教授: 戴碧如
    • 網路社群媒體如臉書、Twitter等等常隱含著豐富的資訊,且這些資訊的議題廣泛。舉凡政治、經濟、教育、體育或人權等等,都有網路社群進行大量的討論。因此,近年來有許多研究方向是針對網路社群的活動進行討…
    • 點閱:368下載:0
    • 全文公開日期 2022/02/16 (校內網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (校外網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    2

    「花」生什麼「市」: 以大數據分析臺北花市及建國花市
    • 企業管理系 /108/ 碩士
    • 研究生: 楊凱皓 指導教授: 林孟彥
    • 花卉為全球最重要的經濟產業之一。過去十餘年間,花卉產業面臨著衰退現象,引起各國學者的重視。近年來,隨著線上評論的普及和大數據分析技術的純熟,顧客的線上評論內容和滿意度比過去更容易取得,因此本研究將運…
    • 點閱:293下載:6

    3

    基於評論方面情感分析的混和式電影推薦方法
    • 資訊管理系 /111/ 碩士
    • 研究生: 樊驊 指導教授: 徐俊傑
    • 推薦系統被廣泛應用於電子商務及數位媒體等領域中,在評估推薦質量時,先前的推薦方法主要依賴於”評分”作為用戶的反饋,進而改良推薦方法的精確度。雖然項目的評分提供了一定的信息,但是仍無法全面的表達使…
    • 點閱:253下載:7
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (校外網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)
    1