檢索結果：共45筆資料 檢索策略： "K-Means".ckeyword (精準)
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Finding the most efficient arrangement for a set of facilities in a system is an important and chal…
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K-means 是資料探勘和機器學習中的眾所周知的分群算法。它廣泛應用於計算 機視覺,市場分割,社會網絡分析等各個領域。然而,k-means 在不必要的距離 計算上浪費大量的時間。因此,加速 k-m…
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One of the most challenging problems in data clustering is to determine the number of clusters. Thi…
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在過去數年中，入侵偵測系統已經是資訊安全中不可或缺的一部分，由其是運用資料探勘及分析方法論已被用來探勘及學習各類攻擊的特性。又，正確性及適應性為入侵偵測系統所需要件，為了讓入侵偵測系統適應各種型式的…
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隨著壽險保單不斷推陳出新，以及顧客的需求不斷改變，保單的目的不再只是單純的銷售，更重要的是能與顧客建立長遠的穩固關係，以獲得顧客終身價值。壽險業的經營方式多利用業務員之人際網絡開發新顧客，若業者能善…
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由於網路越趨發達，人們所需要處理的資料量也日趨龐大，而處理巨量資料所需要的成本十分龐大，故如何能以較小的代價處理巨量資料即成為一個已被認真看待的問題。Affinity Propagation演算法的…
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本研究開發一套自動分割淋巴結於電腦斷層掃描影像，並自動計算出短徑、長徑、長短徑比值與體積資訊，提供醫生利用淋巴結評估腫瘤時能有更多及更客觀的參考資訊，最後對淋巴結進行體積表面重建，提供醫生了解整顆淋…
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在現今社會，資訊技術的依賴已經成為日常生活的常態，尤其是行動網路更是生活中不可或缺的存在。為了獲得低延遲高品質的行動網路，擁有高效且可靠的基地台網路是關鍵。然而，單靠基地台進行物聯網連接可能因潛在問…
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本論文的目的為建構一個交易系統，減少虧損，以及降低投資人心理壓力。 本研究將一個無人工智慧程式交易模型所產生的利潤曲線(Profit Curve , PC)，轉換成技術指標形態，透過灰色聚類、自組織…
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在資料探勘領域中，群集分析(cluster analysis)為資料預處理的重要方法，而在群集分析中的最常使用的方法之一，為K-means演算法，K-means分群法是以歐幾里得距離(Euclide…