檢索結果：共13筆資料 檢索策略： "Jian-Zhong Chen".ecommittee (精準)
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現存的多數使用深度神經網路架構作為合成語音檢測的方法，都需透過對輸入的語音波形資料進行預前處理，像是特徵的抽取，再將處理過的資料輸入進深度神經網路進行學習。儘管透過特徵的抽取後再使用強大的深度神經網…
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推薦系統已經成為現今商業網站不可或缺的一部分，如何有效地推薦使用者感興趣的事物，是現今推薦系統的研究者持續努力的方向。推薦系統的資料來源通常是來自於使用者與物品之間的交互行為，例如評分、點擊、瀏覽紀…
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近年來，深度學習發展出許多有趣的應用，其中影片及圖片的合成引起了許多關注，透過合成模型可以合成出逼近真實的偽造影像，讓人們很難區分真假，如果不正當地使用合成技術將會帶來許多負面影響。結合深度學習的合…
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由於低光子數和低 SNR，在低光下成像具有挑戰性。短曝光圖像會出現噪點，而長時間曝光會導致模糊並且通常不切實際。已經提出了多種去噪、去模糊和增強技術，但它們在極端條件下的效果有限，例如夜間視頻速率成…
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將深度學習的方法使用在各種領域中已是當今的趨勢，其中包含將自然語言的模型應用到推薦系統中。推薦系統根據產品內容抑或是根據使用者的習慣來判斷使用者的喜好，精確且有效率地根據這些資訊推薦使用者感興趣的事…
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圖像超分辨率是指透過軟體或硬體的方式將圖片從低解析度恢復至高解析度，且恢復的過程中需保留圖像重要細節和相關訊息，以確保恢復後的高解析度圖像不會嚴重失真。近年來基於深度卷積神經網路的快速發展，使得圖像…
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近年來，受惠於硬體效能的強大以及深度學習相關研究的進步，在電腦視覺衍生出許多實用的應用，且已經與我們的生活息息相關了。然而，隨著 person re-identification (re-ID) 的…
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近年來，由於智慧家庭、科技執法等議題，行人再識別在電腦視覺領域中再度受到關注。行人再識別的目標即是在不同的攝影鏡頭中搜尋同一目標行人，達到所謂的跨鏡頭追蹤，而它的困難之處在於行人影像會隨著鏡頭解析度…
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目前各縣市政府採用坡地社區安全檢查表格，大都採用營建署所建立的「山坡地住宅社區安全檢查紀錄表」，其中有一些檢查項目較不易填寫且無量化數據作為判斷指標。因此內政部建築研究所(2008)乃針對山坡地住宅…
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隨著3C產品與科技日益提升，高解析度的顯示器、平板電腦及智慧型手機已是目前消費性電子的主流產品。為了在高解析度設備上清晰的顯示較低階晰度的影像，發展有效的影像放大技術是一個相當重要的研究議題。植基於…