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    智慧製造中的機器教學:以機器人組裝為研究案例
    • 資訊工程系 /110/ 碩士
    • 研究生: 陳星宇 指導教授: 鮑興國
    • 智慧工廠已經是現在工業的趨勢。他其中的一個重點會使用物聯網 (IoT)進行資料的蒐集和人工智能 (AI) 來進行資料的分析,藉此來大幅 提升工廠的生產效率。我們的研究會使用人工智慧來協助工廠中的組裝…
    • 點閱:164下載:3

    2

    製造業中小企業商業模式創新 – 以台灣為例
    • 工業管理系 /106/ 碩士
    • 研究生: 曾筱雯 指導教授: 王孔政
    • 中小企業為新興國家經濟成長的支柱;然而,如何在即將到來的智能製造時代為中小企業構建創新的商業模式仍然是一個關鍵問題。本研究透過文獻探討以及多重領域專家的深入訪談並使用質性研究中的紮根理論進行文本分析…
    • 點閱:233下載:7

    3

    一個二階段蟻群最佳化演算法於零工式工廠排程問題
    • 工業管理系 /104/ 碩士
    • 研究生: 詹鈞揚 指導教授: 羅士哲
    • 企業在現今激烈的競爭環境下想要增加獲利,除了提高銷售量及降低生產成本外, 另一方面就是提升生產排程效率。因此,企業必須提供有效率的排程規劃來快速的因應 顧客回應需求。尤其是在工業4.0 的架構之下,…
    • 點閱:340下載:2

    4

    智能製造生產系統發展策略規劃 - 以X公司為例
    • 高階科技研發碩士學位學程 /108/ 碩士
    • 研究生: 紀弘俊 指導教授: 施劭儒 周碩彥
    • 根據國家發展委員會發布的一份資料裡,名為「中華民國人口推估(2018年至2065年)」[1]顯示,台灣總人口數將自2022年轉為負成長且台灣的人口紅利將於2027年消失;再將資料與2018年相比,2…
    • 點閱:290下載:0
    • 全文公開日期 2025/06/17 (校內網路)
    • 全文公開日期 2025/06/17 (校外網路)
    • 全文公開日期 2025/06/17 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

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    基於桌上型LCD-Based光固化系統實現適應性層厚積層製造技術
    • 自動化及控制研究所 /107/ 碩士
    • 研究生: 陳政宇 指導教授: 蔡明忠
    • 現今大多使用光固化技術的積層製造系統,層與層之間的厚度是固定的,採用較細切層,則會造成製造時間冗長,無法有效率列印出精度較高的工件。如果希望有較快的成型速度,則要縮小層數;亦即要增加層厚。本研究主要…
    • 點閱:318下載:0
    • 全文公開日期 2024/08/19 (校內網路)
    • 全文公開日期 2024/08/19 (校外網路)
    • 全文公開日期 2024/08/19 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

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    高解析度LCD桌上型積層製造之智慧拉力監控系統研究
    • 自動化及控制研究所 /107/ 碩士
    • 研究生: 莊書豪 指導教授: 蔡明忠
    • 現今商用光固化技術的列印系統,每層厚度是固定的,而每層成型軸拉升的速度也是相同的,將造成難以控制的離型力,無法保證有效率列印出工件。本研究以高解析度LCD之桌上型積層製造系統為基礎,探討下照式光固化…
    • 點閱:373下載:0
    • 全文公開日期 2024/08/19 (校內網路)
    • 全文公開日期 2024/08/19 (校外網路)
    • 全文公開日期 2024/08/19 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)
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