檢索結果：共14筆資料 檢索策略： "Grey Theory".ekeyword (精準)
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作為時間序列的股票價格是非線性且非雜亂由於股票市場受到各種因素的影響。預測股票價格或指數與嘈雜的資料直接通常是有大的誤差。也因此，本論文是採用是倒傳遞小波類神經(Back Propagation W…
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時間序列資料是指隨著時間而變化的數字，在現實生活中用來量測或計算的時間序列通常因為多種外在因素影響，使得資料中常包含著許多雜訊，這些雜訊讓時間序列資料的走勢不明確，也因為如此時間序列資料通常不會隨著…
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金融時間序列含有高頻(high-frequency)、不穩定性(non-stationary)、定態混沌(deterministically chaotic)及含有眾多雜訊((inherently …
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由於運動對人體生理參數的影響，一直是令人關心及討論的話題，加上生醫感測理論與相關硬體技術的發達，我們開始有能力對人體內部複雜的運作模式進行仿生模擬與研究分析。故本論文的研究，利用相關的生醫感測器量測…
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一直以來，投資人在進行股票投資時，經常必須面對高報酬伴隨著高風險的情況。為了解決這個問題，便有許多研究希望能透過投資組合的建構達到分散風險的目的。 本研究以人工智慧工具建構投資組合與其價差交易之擇時…
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本論文主要目的為應用灰色系統理論之灰色關聯分析方法,研究台股 指數與各技術指標之灰色關聯度,進而得出最高灰色關聯度之技術指標組 合,用於搭配設計出最適合台股期貨與選擇權的交易策略。 本論文研究共分為…
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本文旨在應用灰色理論、田口實驗方法與製程統計分析等之理論於記憶體模組除料製程之品質改善與化學機械拋光參數分析。 本文首先使用變異數分析與灰關聯理論分析，探討田口實驗計劃法之CMP實驗數據:如拋光正向…
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近年來隨環保議題的崛起以及核能事件隱憂讓人們越來越重視能源等相關問題，以台灣而言，由於龍門核能發電廠的停建，以及隨著舊有的核能機組除役，台電統計在105年7月之備轉容量率將會降至3%，即可能在災害發…
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本篇論文的主要目的在於針對股票市場尤其著重於台灣加權股價指數(TAIEX)，設計一個基於隱藏式馬可夫模型與灰色理論的預測系統。系統中內含三個主要的模型，包括隱藏式馬可夫模型、灰色馬可夫模型與支援向量…
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自Markowitz於1952年提出平均數-變異數投資組合模型架構以來，如何在MV模型之效率前緣下，建立最佳投資組合，一直是各界研究及探討的議題。效率前緣上之投資組合通常都有高報酬伴隨著高風險或低報…